儘管散佈圖在業界廣泛使用，但相信仍有很多人對其不甚了解。因此，軟妹今天就帶大家深入了解散佈圖，包括散點圖用途和製作方法。此外，軟妹還會給大家推薦免費的散點圖產生器，讓您能夠親身體驗散佈圖的魅力！

軟妹這次使用的免費散佈圖產生器是自助分析BI軟體FineBI。FineBI操作簡單，小白也可以輕鬆上手，內置包括圓餅圖、長條圖和甘特圖等常用圖表，只靠拖拽就可以輕鬆製作種類豐富，形式各樣的精美可視化數據圖，實現自定義圖表分析~ 快點擊下方按鈕開始今天的散佈圖圖表分析之旅吧~

散佈圖，即散點圖，是一種常用的資料視覺化圖表類型，此類數據圖常用於呈現兩個變數之間的關係。散佈圖通過在坐標軸上繪製數據點，一個變數用於表示橫坐標，另一個變數表示縱坐標。透過散佈圖圖表分析，業務人員可以直觀地觀察數據點的分佈情況，辨認是否存在相關性或趨勢。散佈圖有助於揭示數據間的模式和關聯，進而提供更深入的數據分析和洞察。

比如上圖就是一張使用FineBI製作的簡單散佈圖，使用一系列的星型散點在直角座標系中展示變數的數值分佈，使用者可以透過觀察發現不同品牌兩個指標之間的關係與相關性。

在第一部分中，我們明確了散佈圖的定義並簡要介紹了散佈圖圖表分析的應用情境——用於比較變數之間的關係。現在，軟妹將帶大家更深入地探討散佈圖的主要應用，並通過資料視覺化軟體FineBI生成一張散點圖，配以具體的例子，讓您更生動地了解散佈圖數據圖的用途。準備好一同進入散佈圖的神奇世界了嗎？點擊下方試用按鈕讓我們開始探索吧！

為了更好地解釋散佈圖圖表分析的意義，軟妹先使用FineBI製作了一張下圖所示的簡單散佈圖，展示了一組人羣身高體重的分佈資料，紅色代表女性，藍色代表男性：

借這個例子，讓我們具體看看散佈圖圖表分析在數據分析中有著哪些重要的應用：

1.相關性分析：散佈圖數據圖可以幫助我們快速觀察兩個變數之間的相關性。如果散佈圖圖表分析時呈現出一種趨勢，即隨著一個變數的增加，另一個變數也隨之增加或減少，則可以認為它們之間存在相關性。從我們的示例散佈圖中也可以看出一個簡單的事實：總的來說，人的體重會隨著身高增長而增長。

2.趨勢預測：通過觀察散佈圖中的趨勢線或曲線，我們可以預測未來散點圖數據點的走向，並做出相應的決策。從散佈圖示例圖也可以看出男性身高比女性相對更高的趨勢。

3.檢測離群值：散佈圖可以幫助我們快速識別可能的離群值，有時候可以重點參考。從示例圖中也可以看到距離其他點比較遠的幾個散點，表示不太常見的身高體重分佈。

4.群組比較：如果散佈圖中的數據點分為不同的群組，我們可以比較這些數據圖群組之間的分佈和趨勢，從而進行圖表分析得出群組之間的差異和相似性。示例圖用紅藍配色區分了男女資料，方便使用者能夠直觀地感受兩者數據之間的不同。

5.關聯性理解：散佈圖可以幫助我們理解兩個變數之間的關聯性，是否存在正向或負向的相關，以及相關程度的強弱。

總的來說，散佈圖圖表分析能夠幫助我們更深入地了解數據，處理巨量資料，從而做出更準確的分析和預測，指導決策並提供有價值的洞察。

最基本的散佈圖，將數據點以零散的方式展示在二維坐標軸上，用於觀察變數之間的關係。

多維度散點圖是散點圖的一種展示方式，當我們需要觀察多個變數之間的相關關係時，逐個轉列它們間的簡單散點圖會非常繁瑣。然而，利用多維度散佈圖，我們可以同時展示各自變數間的散點，快速發現多個變數的主要相關性，這有效地克服了在平面上進行高維資料圖表分析的困難。

以下散佈圖顯示了各地區銷售市場利潤與銷售額的關係：

通過第一第二部分，我們可以看出散佈圖此類圖表類型的優點在於能夠直觀地表現影響因素和預測物件之間的整體關係趨勢。散佈圖數據圖能夠通過醒目的圖表分析，清晰地反映變散點圖各散點間的形態變化和關聯情況，有助於模擬變數之間的關係。

然而，散佈圖也存在明顯的缺點。散點圖在呈現上可能顯得比較混亂，主要用於觀察相關、分佈和聚合等特徵，其他圖表資訊無法完全展現。散佈圖需要足夠多的資料點，且資料之間必須存在相關性，才能呈現出較為有意義的結果。

那麼，說了這麼多，到底如何才能快速製作一張專業又精美的散佈圖呢？接下來軟妹就給大家推薦一下能一鍵製作散佈圖的免費軟體——商業智慧工具FineBI，並帶領大家動手做一張散佈圖，让大家更好地了解散點圖的制作过程~

與普通的Excel此類辦公軟體不同，BI工具內置數據視覺化功能，能夠更加靈活地製作專業而美觀的數據圖表。拿FineBI為例，FineBI已經將包括折線圖、長條圖、圓餅圖和甘特圖在內的幾乎所有圖表類型集成到軟體中，可以和其他表格與圖表類型綜合使用，適合處理比較複雜的數據，BI工具一般為專業的數據分析軟體，適用於功能要求比較高的企業級用戶。

FineBI內置的圖表支援多種場景使用，藉助資料視覺化呈現，幫助使用者更好地理解和分析資料。使用者可以根據需求選擇合適的圖表進行圖表分析~

與Excel不同的是，使用FineBI可以避免經常重複製作圖表，相同的圖表作為範本可以簡單複用，也就是說，再複雜的圖表，也只需要做一次範本，之後套用範本就行了~

下面軟妹就帶領大家使用FineBI快速生成下面這張多維度散佈圖吧~

該多維度散佈圖使用三種顏色的散點代表了不同渠道的銷售情況，通過散點分佈視覺化顯示了各地區銷售市場利潤與銷售額的關係。

首先，在製作散佈圖數據圖之前，要先準備好數據：

FineBI支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：

在「圖表型別」中選擇「散點圖」，並將待分析區域維度下的欄位「地區」、「銷售額」拖入橫軸，「分級市場」、「利潤」拖入縱軸，如下圖所示：

將待分析區域維度下的欄位「銷售渠道」拖入「顏色」欄，即可建立成功，如下圖所示：

同時也可以在顏色設置中選擇推薦配色或自建配色，進行圖表分析自定義。

至此，一張簡單的多維度散佈圖就製作完成了！

透過本文，軟妹帶領大家深入探討了散佈圖在資料視覺化圖表分析中的重要性和應用。探索了如何利用散佈圖揭示變數關係、支援趨勢分析，揭示資料背後的故事~ 同時，藉助免費散佈圖產生器FineBI也能輕鬆實現散點圖製作。無論專業的數據分析師還是初學者，掌握散佈圖知識在資料探索與傳達中都是非常重要的~

到此為止，就是本次關於散佈圖的全部介紹了。理論知識總是有限的，只有親身實踐才能真正理解資料視覺化的奧妙。現在就立即點擊下方圖片免費試用FineBI，親自動手製作一張散佈圖吧！