當我們進入了這個資訊爆炸的巨量資料時代，對於會員管理的需求變得更加迫切。在處理龐大的資料量、分析複雜的成員行為以及確定資料安全和隱私方面，優秀的會員管理系統成為企業永續經營的必要。會員管理系統不僅能夠協助組織有效地磁軌成員資訊，還能提供關鍵的洞察資訊，以改進服務、預測趨勢和保持高忠誠度。

在本文中，軟妹將深入探討會員管理會員分析和會員管理系統的關鍵作用以及它們如何塑造了組織的成功。

本次案例分析用到的工具是專業的會員管理系統免費工具FineBI，FineBI兼具專業性和易用性，使用滑鼠點選和拖拽的方式即可輕鬆實現資料處理和探索式OLAP會員分析，能夠輕鬆滿足會員管理和會員分析業務人員各種需求！快點選下方按鈕，免費試用自助會員管理工具FineBI吧！

要了解如何優化會員管理會員分析，首先我們要搞明白會員管理和會員管理系統究竟是什麼。

會員管理是一種涉及分析和維護會員關係的業務實踐。會員管理包括收集和分析會員資料，以瞭解他們的行為、偏好和趨勢。透過綜合資料分析，會員管理部門可以識別潛在的機會，改進產品或服務，提高會員滿意度，並最終增加會員忠誠度和收入。

在數字時代，會員管理越來越依賴資料驅動的方法，而不僅僅是依賴經驗和直覺。透過分析會員資料實現會員分析，企業可以更好地瞭解其受衆，提供更個性化的體驗，改進市場策略，並預測未來的需求。這種資料驅動的方法可以幫助企業更好地管理會員關係，實現業務目標。

會員管理系統是一種用於磁軌、管理和分析會員資訊以及與會員互動的軟體工具。這些系統通常用於組織和管理與會員相關的資料，如基本資訊、購買歷史、互動記錄等，以便企業可以更好地瞭解其會員羣體，提供更個性化的服務和推廣，並促進會員忠誠度。

一些會員管理系統整合了商業智慧（BI）工具，如FineBI，以支援更深入的資料分析和報表生成。這些工具可以幫助企業將會員資料轉化為有用的見解，並提供以下功能：

資料分析：會員管理系統BI工具可以對會員資料進行深入的會員分析，以識別趨勢、模式和潛在機會。這有助於企業瞭解會員的購物習慣、偏好和行為。

報表生成：會員管理系統BI工具可以生成各種報表，包括會員活動、購買歷史、滿意度調查等方面的報表。這些會員管理報表可用於監測績效、制定戰略和優化營運。

資料視覺化：會員管理系統BI工具通常提供豐富的資料視覺化選項，如圖表和圖形，以便使用者更直覺地理解資料。

預測分析：透過使用預測建模和機器學習技術，會員管理系統BI工具可以幫助企業預測未來的會員行為，如購買意願和流失率。

綜合而言，會員管理系統BI工具可以增強企業對會員資料的理解，幫助他們更好地滿足會員的需求，提高會員忠誠度，並實現更高的營收。

此處軟妹以會員管理系統FineBI為例，介紹一下使用商業智能（BI）工具進行會員分析的流程。

首先，需要收集並清理會員相關數據，包括註冊信息、交易記錄、互動數據等。這些數據可能來自不同的來源，因此必須要整合和清理這些會員管理數據。FineBI支援超過30種以上的大數據平台和SQL資料來源，而且能夠輕鬆地整合來自多種不同資料來源的資訊，包括資料庫、雲服務、Excel等等。無論資料來自何處，FineBI都能迅速整合到一個平台上。

然後，需要選擇合適的BI工具，這些工具通常支援數據可視化，以創建報表和儀表板，藉此使用者可以分析會員數據，探索趨勢，並生成報告。

FineBI擁有強大的資料視覺化功能，其資料處理引擎和圖表呈現機制能夠處理更大規模的資料，前端展示支援百萬級別的資料。FineBI不僅支援基本的圖表型別，還包括進階圖表，如日曆圖、KPI指標卡、熱力地圖、桑基圖和箱型圖，以滿足不同行業的需求。此外，FineBI還提供了進階圖表功能，包括分面分析、智慧圖表建議以及圖形組合，為使用者提供更多資料分析和視覺化的靈活選擇。

隨後，會員管理系統FineBI可以共享報告和分析結果，使相關利益方能夠了解會員管理情況。

同時，建立監視系統以追蹤指標和趨勢的變化，並根據需要調整分析和報告，以確保策略的有效性。

最終，基於分析結果，制定具體的策略和行動計劃，以優化會員參與、保留和價值。這個流程應該是一個循環的過程，以不斷改進會員管理策略，確保其對組織的長期成功具有持久影響。BI工具的使用有助於使這個過程變得更加高效和直觀，並幫助組織做出更明智的決策。

在這個部分，我們將透過具體的案例分析，談談如何透過資料分析改進會員管理，實現成本節省、效率提高和質量提升。

儘管會員管理涵蓋眾多流程，我們無法在本文中詳細探討每個方面，但我們將通過實際的零售業務數據，演示如何運用會員管理系統工具來優化會員管理並增加會員數。

我們在這裡使用的工具是FineBI，它具有簡單的操作界面，業務人員能夠輕鬆地提取和分析數據，而無需等待IT排程。只需進行拖拽操作，即可進行數據分析，創建各種視覺化圖表和智能報表。藉助自助式BI功能，會員管理部門能夠在前端靈活組合指標和維度，進行探索性分析，有助於揭示數據中隱藏的關係。这种方法有助于提高决策的可靠性和战略的明智性。

某連鎖超市經營着80家分佈在不同地點的零售門店。於2020年底，公司啟動了一項全面的戰略更新，改寫了近五年的發展計劃，包括銷售、庫存、商品、人力資源和會員等各個領域的政策和目標。在這些目標中，特別關注了會員方面的目標，其中一個關鍵指標是，截至2021年12月，公司希望能將總會員人數增至220萬人。如何實現這一目標成為了公司亟需解答的問題，也是本次會員分析的核心目標所在。

增加會員人數的分析思路可以從三個方向上展開：

新增會員（方向性：增加）
以物件月為基點，過去一年沒有購買記錄的會員

忠實會員（方向性：留住）
包含物件月在內的最近3個月間來店的會員

流失會員（方向性：減少）
包含物件月在內最近3個月間無購買記錄並且在過去的第四個月有來店購買記錄的

會員管理系統免費工具FineBI利用其獨立開發的直連和Spider計算引擎，提供直連和抽取兩種資料接入模式，使其能夠輕鬆連結多達數十種不同的資料來源。這些來源包括傳統的關係型資料庫，如Oracle、DB2和MySQL，以及大數據平台，如Kylin、Impala和Hive等。

一旦完成資料連結和表間聯動的設定，FineBI的自助資料集功能可以進行進一步的會員分析資料處理。使用者可以插入所需的資料欄、過濾掉不必要的資料，執行各種計算和轉換操作。這個功能簡化了資料整理程式，有助於滿足業務需求，確定用戶能夠以更有效的方式使用資料進行會員管理和報表生成。使用業務包資料建立各個組件，並將分析主題命名為商超提升會員數分析。

4.1 視覺化內容設定

建立各個視點用到的自助資料集。  

在FineBI自助數據集中導入並選擇所需要的會員分析數據。

4.2 圖表選擇

根據想要展示的資料選擇合適的圖表：

並利用FineBI內置的智慧圖表推薦和配色方案，使得圖表更加清晰直觀。

5.1 背景介紹

第一部分通過插入正文組件，進行了會員管理背景簡介、會員分析目的介紹和會員分析的特別說明。

5.2 會員管理整體狀況應答

為了直覺地展示我們選取的10家門店的的狀況，軟妹在進行會員整體狀況分析時使用了以下形式：

數字正文：使用大號數字以及亮色，以便於一目瞭然會員數現在的狀況、目標值、以及跟目標值還有多少差距；

地圖：表示各店在地理位置上分佈狀況，也從側面體現出不同區域受顧客信賴的狀況；

折線推移圖：時間線上會員數的變化情況以及與目標值的差距；

分割槽柱形圖：應答不同類別的會員(新增、忠實、流失)的月別會員數變化情況

資料分析確認結果及結論

5.3 新增會員分析

在三家門店中嘗試了新的會員入會方式，包括自助機入會、一直以來的導購臺入會、Web入會以及APP入會，以確定哪種方式受到顧客更多的喜愛。其中，在十家門店中，有三家門店被指定為實驗店，資料分析是透過比較實驗店與非實驗店的方式來進行的。

資料分析確認結果及結論

5.4 忠實會員分析

首先，我們按照最初的分析思路，首先應答了不同會員等級的會員數量以及他們的購買情況。接着，我們深入瞭解了優質會員，即白金和黃金會員，他們對哪些商品品類有更大的偏好。我們進一步分析了這些優質會員的購物習慣，包括購買頻率和每次購物的平均消費額。我們希望透過加強這些商品品類的供應，並滿足會員的購物偏好，來留住他們作為忠實會員。

此外，軟妹還進行了針對不同會員等級的購物結算方式的分析，更詳細的結果請參閱結論部分。

資料分析確認結果及結論

5.5 流失會員分析

正如報表中所提到的，導致會員流失的原因多種多樣。在這次的會員分析中，軟妹專注於自身門店的商品品類，並結合門店滿意度調查的問卷資料來進行分析。首先，應答了那些即將流失的會員在流失之前最常購買的商品品類，並研究了前五常購品類的SKU數量的變化情況。

資料分析確認結果及結論

我們對門店滿意度的調查問卷資訊進行了統計，希望能夠識別可能導致會員流失的原因。

數字應答結果及結論

最終報告效果：

透過第三部分的實際操作，我們已經瞭解了在會員管理中進行會員分析的基本流程。我們利用FineBI出色的分析功能，對會員管理的關鍵資料進行了監測，並深入研究了如何從增加、留存和減少三個方面的數據出發為公司帶來更多的會員。根據此次會員分析結果，我們可以採取相應的措施，調整公司的會員增長策略。

在今天的數字時代，會員管理部門必須依賴資料分析，而不僅僅依賴經驗，來評估會員行為和趨勢。面對不斷增長的競爭、市場變化以及會員忠誠度的不確定性，企業的總體績效可能受到影響。因此，會員管理部門更需要採用資料驅動的方法，分析當前業務中的問題，藉助資料分析工具提供見解，為企業提供建議，以實現業務目標，包括提高會員滿意度、增加忠誠度和提高收入。 

在這一背景下，使用會員管理系統工具FineBI具有多重優勢。FineBI支援便捷的資料連結和清洗，能夠處理巨量資料並提供豐富的圖表組件，使圖表製作變得簡單且吸引人。使用者能夠自訂儀表板樣式，實時預覽和修改，實現"所見即所改"的快速調整。FineBI的詳盡說明文檔和支援的商業模型為使用者提供更多資料分析和視覺化的靈活選擇。這些特點協助企業更好地實現會員管理和會員分析，以實現更好的業務目標。

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