隨着市場競爭的不斷加劇，企業越來越關注如何提高庫存管理的效率，以降低成本、提高生產效率，並提供更高質量的產品和服務。在這個數位化時代，許多企業正在積極探索新工具和技術，以優化其庫存管理流程。像自助大數據分析工具FineBI這樣的創新工具，正日益受到製造業企業的青睞，因為它們可以幫助企業更好地利用業務資料，實現降本增效，提升產品和服務品質。

在本文中，軟妹將深入探討庫存管理的重要性，並通過具體案例分析向大家展示如何藉助現代技術和工具來實現更出色的庫存管理，以滿足市場的需求並實現持續增長。

本次案例分析用到的工具是專業的大數據分析BI工具FineBI，FineBI兼具專業性和易用性，使用滑鼠點選和拖拽的方式即可輕鬆實現資料處理和探索式OLAP分析，能夠輕鬆滿足倉庫管理人員各種需求！快點擊下方按鈕，免費試用自助庫房管理工具FineBI吧！

要了解如何優化庫存管理，首先我們要搞明白庫存管理究竟是什麼？

庫存管理，又稱倉儲管理，是一種戰略性和操作性的業務實踐，涉及計劃、採購管理、儲存、追蹤和控制組織擁有的各種物品、商品、原材料和產品的活動。其目標是實現供應鏈的有效運作，以滿足客戶需求、最大限度地降低倉庫管理相關成本，並確定適時交付所需物品。庫存管理需要綜合考慮需求預測、供應鏈協調、成本控制、庫存優化等方面的因素，以確定企業能夠在市場競爭中取得成功。這個程式通常涉及使用技術工具和資料分析來支援決策，以實現更高效的庫房管理和資源利用。

庫存管理是指企業或組織對其擁有的各種物品、商品、原材料和產品的儲存、追蹤、監視和控制的程式。它涵蓋了多個方面，包括：

1. 採購決策： 庫存管理開始於採購決策，企業需要決定何時、何量以及從哪裏採購原材料或產品。這需要考慮供應鏈可用性、成本、質量等因素。
2. 庫存追蹤： 一旦物品進入庫存，就需要對其進行追蹤和記錄。這包括物品的數量、位置、存放時間以及相關的資訊。
3. 庫存優化： 優化庫存是庫存管理的核心目標之一。企業需要確定庫存水平足夠滿足需求，但也要儘量減少庫存佔用的成本，包括儲存、保險、損耗和過期等。
4. 需求預測： 預測需求是庫存管理的關鍵，它涉及分析過去的銷售資料和市場趨勢，以便更好地規劃庫存和避免供不應求或積壓。
5. 安全庫存： 企業通常會保留一定數量的安全庫存，以備不時之需。這有助於應對突發需求、供應鏈中斷或其他意外情況。
6. 供應鏈協調： 倉儲管理需要與供應鏈中的各個環節協調一致，以確定物品能夠按時到達並滿足生產或銷售需求。
7. 成本控制： 庫存管理也與成本控制緊密相關，企業需要努力降低庫存相關的各種成本，以提高盈利能力。

庫存管理需要綜合考慮市場動態、供應鏈複雜性和成本因素，同時需要不斷調整策略以適應不斷變化的情況，如果僅僅依靠人工處理，很容易出錯。

為了應對大數據時代庫存管理面對的挑戰並實現庫存的實時監視、成本控制、需求預測和智慧決策，企業紛紛開始選擇藉助BI工具以更好地分析和利用倉儲管理並提高效率、降低成本，增強競爭力。

例如，FineBI商業智慧工具就是優化庫存管理的一個好幫手。藉助大數據分析工具FineBI，企業的倉庫管理部門能夠更有效地處理庫房管理資料。透過簡單的拖曳及放下操作，他們可以實現對大量庫存管理資料的深入分析和視覺化呈現，更準確地預測庫存需求和趨勢。這一功能有助於優化採購計劃和庫存管理，減少了因過多或過少採購而導致的浪費和延誤。

此外，BI工具還能夠提供即時庫存指標和報表，幫助管理層更好地監視庫存程式，提高決策質量。

藉助FineBI，倉管團隊能夠整合各種資料，進行供應商和產品的全面評估和比較。這有助於管理層更明智地選擇最佳供應商和產品，進而降低採購成本和風險。透過FineBI的支援，庫存管理在應對各種挑戰和難點時變得更加智慧和高效~

在本節，軟妹將結合具體分析實例來談談如何藉助資料分析優化庫存管理，實現降本增效提質。

雖然庫存管理涉及到整條供應鏈上的多個流程，本文無法窮盡倉儲管理的方方面面，但依舊可以透過使用製造業中的真實業務資料，透過實操來瞭解一下如何使用資料分析工具優化庫存管理。

本文使用的工具是上文提到的FineBI。FineBI操作簡單易上手，業務包可直接取數分析，不必等待IT排期。採購業務人員僅靠拖拽就可以進行資料分析，並建立豐富的視覺化圖表和智慧圖表。基於自助式BI，採購部門可以在前端自由組合指標和維度，進行探索式分析，幫助部門挖掘出資料中隱藏的關係。趕快點擊下方按鈕試用FineBI，和軟妹一起開始今天的庫存管理資料分析之旅吧！

某製藥公司希望能夠透過數位化工具來加快管理層對產品生產、庫存、銷售的掌握。其藥品從工廠到醫院經過多級經銷商，庫存管理對成本和發貨至關重要。商務部需要關注產品、省市、工廠和經銷商的庫存數量和庫存天數。同時，一些政策也對工廠和經銷商的庫存產生重大影響，減少了中間環節的成本，同時藥品的定價策略也發生了變化。庫存分為“高開”和“低開”兩類，取決於是否屬於代理商的庫存。

在這樣的背景下，庫存管理的研究需要針對以下幾個問題：
（1）問題1：從哪幾個維度/指標衡量展示庫存資料？
（2）問題2：從哪幾個角度進行資料展示？
（3）問題3：如何提高使用者可讀性？

衡量指標

制定銷售衡量指標，參考商務部需求，選取以下指標：a.庫存天數 b.庫存數量（高開/低開）c.銷量；庫存天數=庫存數量/銷售數量，用於評估供貨支撐能力，並設有預警機制；庫存數量決定需求滿足程度；銷量用於未來生產預測。高開和低開庫存區分供貨渠道。這些資料幫助商務部同事瞭解庫存和備貨情況。

統計分析角度

選擇統計分析角度，基於庫存業務情況和商務部需求，包括產品、工廠、經銷商、治療領域、省份和時間。FineBI系統根據員工權限進行資料審閱、分析和統計，以保護個人隱私。

使用者可讀性

為增強使用者可讀性和資料查看，建立了彙總表格以便直覺查看關鍵資料；使用折線圖和柱形圖展示趨勢和對比；地圖顯示庫存佈局並方便聯絡經銷商。BI圖表設定標籤和篩選，允許使用者選擇查看內容，報表進行聯動顯示。整體報表佈局分為“庫存天數及預警”和“庫存數量及銷售狀況”。

FineBI利用自主研發的直連和spider計算引擎，支援直連和抽取兩種模式，能夠連結多達數十種不同的資料源，包括傳統的關係型資料庫如Oracle、DB2、MySQL，以及大數據平台如Kylin、Impala、Hive等。

一旦資料連結和表間聯動設定完成，FineBI的自助資料集功能可用於二次加工資料，包括插入所需的資料欄、過濾掉不必要的資料、執行各種計算等操作。這一程式簡化了資料整理，有助於滿足業務需求。

使用業務包資料建立各個組件，並將分析主題命名為某製藥企業庫存看板。

4.1 視覺化內容設定

1.維度篩選

維度篩選旨在為看板使用者，特別是經理和員工，提供方便，以便快速定位所需的資料。在看板頂部，設定了可供使用者選擇的維度標籤，包括年月、工廠、產品名稱、治療領域、商業名稱和省份等選項。這些維度的選擇基於組織結構和業務邏輯。一旦使用者選擇了所需的資料，各個圖表將根據篩選結果進行聯動，直覺地展示相應資料的情況。

2.地圖

地圖以不同區域顏色的變化方式呈現倉儲管理狀態，既提供了直覺性，又增添了視覺美感。同時，還新增了正文描述，以說明不同顏色所代表的庫存管理狀況。

3. KPI指標卡

KPI指標卡結合地圖，呈現出庫存異常的省份、產品以及商業合作伙伴，商務部同事需要迅速解決高庫存和低庫存的問題，並找出其原因。

4.柱形折線組合圖

庫存及庫存天數按照時間的變動趨勢，可以透過篩選，查看特定產品/廠家的趨勢變動。

5.柱形圖

商業（經銷商）及省份維度下的庫存天數排名，兩者結合篩選出重點庫存異常區域。

6.矩形樹圖

展示產品分不同治療領域的庫存天數，用不同顏色區分領域，並按照比例大小並打上標籤使得庫存狀況更加直覺。

7.堆積柱形圖

高低開是兩票制之後，庫存需要重點區分的一個指標，代理的產品比例過低的話需要從高開庫存及時調貨。從時間趨勢圖也可以看出每個月高開低開的比例變化趨勢，需要注意該變化是否符合公司與藥廠合作的策略變動。

8.表格

該表格是做出後三個要貨預測的重要指標取向，藥廠和省市的調配藥品需要根據當前庫存以及供貨月數和往月的銷量來決定，庫存月數可以判斷庫存是否緊張，所以透過公式判斷條件直覺的增加了該欄位。

將以上的所有組件組合起來，就可以得到以下這張企業庫存看板：

在不斷改革變化的醫療大環境下，該製藥公司致力於尋求數位化創新解決方案以提高公司營運效率並改善內部管理流程，並為此建立了對全國各地庫存管理資料的實時監視，製作了一系列供應鏈監視報表，包括庫存（期初，期末，在途），銷量，預測，物料準備等，並標準化了各地倉庫以及工廠的資料，透過資料庫統一抽取更新。藉此，公司透過BI工具加快了管理層對產品生產、庫存、銷售的掌握。

透過第三部分的實際操作，我們已經瞭解了在庫存管理中進行資料分析的基本流程。我們利用FineBI出色的分析功能，對庫存管理的關鍵資料進行了監測，並深入研究了波動的原因。隨後，根據庫存分析結果，我們可以採取相應的措施，調整公司的採購和倉儲管理策略。

在當今數位化時代，庫存管理部門必須依靠資料分析，而不僅僅依賴經驗，來評估原材料和供應商。面對不斷上升的採購成本、材料質量和交貨速度的不確定性，以及庫存積壓問題，企業的總利潤逐漸減少。因此，倉庫部門更需要利用資料驅動的業績增長方式，分析現有業務中的問題，藉助資料分析工具提供洞察，並向企業提出建議，以實現業務目標，包括降低成本、提高品質和提高效率。

商業智慧（BI）工具是一種功能強大且易於使用的分析工具，它能夠快速獲取和分析資料，以多種方式展示分析結果，如資料視覺化圖表、交互式報表和儀表板等。這些工具不僅有助於庫存管理人員更好地追蹤庫存情況、確定及時供貨以執行庫存管理計劃，還有助於企業控制庫存管理成本，實現成本降低、提高庫存質量和效率等目標。

上文中我們使用的FineBI就是一款能幫助倉管人員快速搭建資料分析Dashboard的商業智慧BI工具。它專業、簡潔且易於操作。介面和流程清晰明瞭，每個模組都有明確定義的功能。透過FineBI的自助資料集功能，倉庫管理人員只需拖拽操作即可對資料進行篩選、切片、排序和彙總等操作，自由靈活地獲得所需的資料分析結果，並選擇智慧推薦的圖表和儀表板，將資料視覺化呈現。

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