最近，業務部門的小李面臨著一個的新的挑戰：老闆想要提高公司資料的吸引力，希望能跟著業務指標數據走，注重投入產出比，不浪費時間做無效的工作。

那麼，該如何做資料報告才能讓老闆刮目相看呢？

答案是資料視覺化。通過將資料轉化為圖表的形式，直觀地展示業務狀況。同時，利用巨量資料分析對業務指標進行全面分析，並提出可行的決策，使老闆眼前一亮！

今天軟妹就帶大家詳細了解資料視覺化的相關知識，並推薦一些優秀的資料視覺化工具。此外，我們還會分享如何使用自助式大數據分析工具FineBI藉助資訊視覺化來解決小李面臨的難題！請點擊下方按鈕，準備好與軟妹一起進入資料視覺化的世界吧！

資料視覺化，又稱資訊視覺化、數據可視化，是將數據以圖表、圖形、地圖等視覺元素的形式呈現，以便更容易理解、分析和傳達數據的過程。通過資料視覺化，數據可以以直觀、可視化的方式展示，揭示出數據之間的模式、趨勢和關聯。

透過數據視覺化，我們能夠更快速地抓住數據的重點，並做出更有洞察力的決策。資料視覺化不僅有助於更好地理解數據，還能以更具說服力的方式將數據結果傳達給他人。資訊視覺化能將複雜的數據故事清晰、生動地呈現，並在不同受眾之間建立共識和理解。

總而言之，資料視覺化的目的是通過視覺呈現數據，幫助我們發現數據中的模式、趨勢和關聯，從中獲取有價值的洞察。它在各個領域廣泛應用，包括商業、市場營銷、科學研究和報告呈現等。透過資料視覺化，我們能夠更深入地理解數據，做出更明智的決策，並最大化數據的價值。

常見的資料視覺化類型有5種：

圖表是資料視覺化中最常見的形式之一，它在知識挖掘和資訊呈現中扮演著關鍵的角色，能夠將物件屬性的資料以直觀、形象的方式呈現出來。

圖表的種類非常豐富，其選擇取決於所要傳達的資訊和目的。例如，柱狀圖可用於比較不同類別的數據；折線圖則適合顯示隨時間變化的趨勢；圓餅圖可用於展示不同類別佔整體的比例等等。不同的圖表形式能夠幫助我們快速理解和分析數據，提供更直觀的視覺感受。

對於圖表感興趣的朋友，可以參考22類好看的視覺化圖表大揭秘來深入了解不同類型的圖表~

表格由一行或多行的單元格組成，以一種結構化的方式來呈現數據，能夠方便使用者快速地引用和分析數字及其他項目。表格提供了一種清晰明瞭的方式來比較和分析不同數據之間的關係。在企業中，常用的表格也被稱為報表。

地圖視覺化是一種將地理資料轉化為視覺形式的方法，通過在地圖上直觀地呈現具有地理特徵的資料或資料分析結果，讓使用者更容易理解資料的規律和趨勢。

地圖視覺化利用地理空間的視覺特性，將數據與地理位置相關聯，以圖形、符號、色彩等方式在地圖上呈現。這種視覺化形式能夠幫助我們發現地理資料中的模式、趨勢和關聯性，並從中獲取有價值的洞察。

資訊視覺化是一種將資訊以圖片和簡潔的文字邏輯性地表達出來的方法。透過資訊視覺化，我們能夠以視覺效果吸引讀者的注意，同時幫助他們更好地理解和記憶圖上呈現的內容。

儀表板是將各種圖表、文字、資料、地圖等視覺化元素結合在一個介面上的工具。它的設計目的是將所有相關的指標集中在一個地方呈現，以方便跟蹤和監控業務、部門或特定流程的整體執行狀況。

通過儀表板，使用者可以一目了然地查看關鍵的業務指標、趨勢和關聯性。它可以將巨量資料轉化為易於理解的視覺元素，如圖表和圖形，同時還可以提供關鍵指標的文字說明和解釋。

資料視覺化工具是指那些可以將數據轉化為可視化圖表、圖形或其他形式的軟體或應用程序。它們能自動視覺化大量資料，簡化了設計人員的工作，並幫助分析人員洞察資料背後的真相。市場上有各種資料視覺化軟體，包括圖表、地圖、BI、報表和資訊化圖表類型。這些工具能夠滿足不同大數據分析需求，提供快速且直觀的數據呈現和理解。

零編程資料視覺化軟體

BI視覺化工具
（1） FineReport
FineReport報表軟體是一款純Java編寫的、集資料展示（報表）和資料錄入（表單）功能於一身的企業級web報表工具，僅需簡單的拖拽操作便可以設計複雜的報表，搭建資料決策分析系統。該工具提供多達19種圖表類別和50種圖表樣式，包括豐富的3D和動態圖表功能。

FineReport提供了令人驚豔的企業戰情室展示功能，讓您輕鬆製作出引人注目的管理儀表板。同時，FineReport支援將這些儀表板以視覺化形式發布到多種場景的資料大屏上，包括行動端、TV屏和戰情室。

此外，FineReport能與ERP、MES、CRM等業務系統無縫銜接，整合散落在各個系統中的資料，並通過戰情室的視覺化方式進行展現。

FineReport提供了近10種大屏3D特效和15種動態載入效果，同時支援聯動和離屏控制功能，使得數據呈現更加生動有趣，讓數據真正「活」起來。

Finereport不僅是戰情室軟體，它的本質是一個通用的報表製作和資料視覺化工具。就好比Excel，小到可以存儲統計資料、製作各式各樣的圖表、dashboard，大到製作財務報表、開發進銷存系統。

學習資源：

1）FineReport官網的免費教學資源：帆軟課程教學

2）帆軟社區、幫助文檔、youtube在線學習

（2）Tableau

Tableau是全球知名度最高的資料視覺化工具，能夠輕鬆將資料轉化為所需的形式。它是一個功能強大、安全可靠且靈活的分析平台，支援多人協作。無論是通過Tableau軟體、網頁還是移動設備，你都可以隨時瀏覽已生成的圖表，並將這些圖表嵌入到報告、網頁或軟體中。透過Tableau，你能夠輕鬆進行資料分析與視覺化，掌握洞察力，並與團隊共享和合作。

（3）FineBI

FineBI是帆軟公司的自助式BI工具，也是一款成熟的資料分析BI產品。以下是FineBI的幾大特點：

1.多資料源支援

FineBI能夠從各種資料源中抓取資料進行分析。除了常見的Oracle、SQL Server、MySQL等資料庫外，它還支援SAP BW、HANA、Essbase等多維資料庫。

FineBI還可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數據平臺。在對接方面，FineBI擁有自己的分佈式連接方案。

2.強大的資料分析功能

FineBI提供豐富的資料分析功能，可以進行數據透視、樞紐分析、趨勢分析、統計分析等。使用者可以輕鬆進行自助式的資料探索和分析。

3.可視化圖表展示

FineBI擁有多種圖表類型和樣式，可以將資料視覺化呈現，幫助使用者更好地理解和呈現資料。使用者可以根據需求選擇合適的圖表建立儀表板來展示資料。

4.安全可靠的協作平台

FineBI提供安全可靠的協作平台，使用者可以共享和協作分析報表，並設定不同的訪問權限，確保資料的安全性和機密性。

總的來說，FineBI是一個功能強大的自助式BI工具，能夠幫助使用者從多個資料源中提取並分析資料，並通過可視化圖表呈現結果。同時，它提供安全可靠的協作平台，方便使用者共享和協作分析報表。

FineBI的操作感很像Tableau，但與Tableau不同的是，FineBI更傾向於企業級應用。從內置的ETL功能以及資料處理方式上看，它側重於業務資料的快速分析和視覺化展現。FineBI能夠與大數據平台和各種多維資料庫結合，因此在企業級BI上廣泛應用。

如果你想具體了解FineReport和FineBI的區別，可以查看這篇文章：BI與報表有何不同，80%的IT人都不懂！

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（4）Power BI

Power BI是由微軟開發的商業分析工具，與微軟的Office辦公軟體緊密整合。使用者可以輕鬆匯入各種資料，包括檔案、檔案夾和資料庫，並使用Power BI軟體、網頁和手機應用程式來查看資料。Power BI提供免費的個人使用者版，類似於Excel的桌面BI工具，功能比Excel更加強大。雖然價格便宜，但是只能作為單獨的BI工具使用，沒辦法和現有的系統結合到一起。

（5）iCharts

iCharts是針對NetSuite用戶和Google Cloud用戶專註開發的BI工具。使用iCharts，NetSuite用戶可以在其儀錶板中添加iCharts BI工具，自動分析資料並定期更新報表。對於Google Cloud用戶，iCharts提供了一個強大而直觀的介面，使用者可以透過簡單的拖放操作來處理資料。iCharts讓用戶能夠輕鬆地從這些平台中提取資料並生成豐富的視覺化報表。

（6） Chartblocks

Chartblocks是一個方便的在線圖表生成器。您可以使用其API從電子表格、資料庫匯入資料，或手動輸入資料來設計圖表。生成的圖表可以輸出為SVG、PNG和PDF格式。
由於Chartblocks基於強大的D3.js庫開發，這些圖表可以適應各種螢幕大小和裝置。使用者可以將圖表嵌入到網頁中，並透過Twitter和Facebook分享它們。
然而，Chartblocks的一些限制是，它上傳到網站的資料量有一定限制，且圖表型別相對較少。
Chartblocks提供免費的個人計劃，專業計劃和精英計劃則需要付費解鎖。在免費計劃中，用戶最多可以建立50個圖表。

（7）Livegap

Livegap是一個完全免費的在線圖表製作網站。您無需安裝任何軟體或註冊即可開始建立圖表。它的設計面板和使用者界面非常簡單。共有三個面板，分別用於顯示圖表、設定樣式和輸入資料。當您輸入資料時，圖表會實時反映資料的變化。

除了手動輸入資料外，您還可以從Excel或任何電子表格中複製資料並將其匯入到Livegap中。生成的圖表可以以PNG或HTML格式下載，並在註冊後在線上儲存。

Livegap甚至對於簡單的圖表也進行了獨特的設計，並不定期更新提供的圖表型別，使您可以有更多選擇。它為使用者提供了一個快速、簡單且方便的方式來製作各種圖表。

（8）RAWGraphs

RAWGraphs是一個線上的開源資料視覺化工具，主要用於處理Excel表格中的資料。使用者只需將資料上傳至RAWGraphs平台，設計所需的圖表，然後導出為SVG或PNG格式的圖片。值得注意的是，上傳到RAWGraphs的資料僅在網頁端進行處理，確保資料的安全性。這使得RAWGraphs成為一個方便且可信賴的工具，供用戶快速生成自定義的資料視覺化圖表。

（9）Datawrapper

Datawrapper是一款線上資料視覺化工具，其創始團隊中有不少成員是記者出身。因此，Datawrapper專注於滿足那些沒有編程基礎的寫作者的需求，幫助他們輕鬆製作圖表和地圖。使用Datawrapper，作者可以製作出引人注目的圖表，以吸引讀者的目光並更好地呈現內容。此外，Datawrapper的創始團隊還在其網站的部落格中分享了許多有趣的文章，涵蓋了他們製作圖表的心得以及有關資料背後的故事。這使得Datawrapper成為一個功能豐富且具有教育性的平台，為寫作者提供了一個簡單而強大的資料視覺化工具。

（10）Visme

Visme提供了豐富的圖片、小圖示、範本和字體，供使用者輕鬆製作PPT、圖表和報告。借助Visme，使用者可以隨時隨地查看和展示自己的內容。僅需三個簡單步驟，就可以製作出符合社交媒體（如Instagram和LinkedIn）要求的圖表，並支持動態圖像和實時資料。此外，Visme還提供教育和非盈利機構的折扣優惠。憑藉其豐富的功能和用戶友好的界面，Visme成為一個強大的工具，幫助使用者創建令人印象深刻的視覺內容。

資訊視覺化是將資訊透過圖片和簡潔的文字邏輯方式表達出來的方法。這種方式不僅能夠吸引人們的視覺注意力，還能夠幫助讀者更好地理解和記憶圖表中的內容。目前市場上常見的資訊視覺化工具主要是資訊化圖表工具。這些工具能夠將資料轉換為不同類型的圖表，使資訊更具可視性和易讀性。通過使用這些工具，我們可以更有效地傳達和分享資訊，提升資訊傳遞的效果和效率。
資訊化圖表範例：

(11) Infogram

你可以利用Infogram的免費範本在網頁端輕鬆地創建資訊圖、圖表和地圖。你可以下載生成後的圖表，也可以將這些圖表嵌入到網站中。Infogram功能強大，深受使用者歡迎，全球超過15億次的圖表、報告和資訊圖表是由它所創建的。此外，Infogram除了提供免費的基礎版本外，還提供了專業版本、企業版本等不同選擇，以滿足使用者的各種需求。

（12）Visual.ly

有了Visual.ly，你可以輕鬆地為營銷活動創建資訊圖表、視頻、報告和電子書。此外，Visual.ly上也有許多精美的資訊圖供使用者使用。Visual.ly在社交媒體上非常受歡迎，許多人使用它來自動生成社交網絡資訊圖。

（13）InstantAtlas

InstantAtlas是一個提供SaaS服務的平台，它可以生成可視覺化的地圖報告，同時提供專業的技術支持。這個平台讓數據分析師和研究人員能夠創建動態的交互式地圖報告，將統計資料與地圖相結合，呈現更直觀、有說服力的資訊。

如果你想將關係網絡資料進行視覺化，選擇專門的資料視覺化工具是必要的，因為這些工具可以幫助你生成複雜的節點和葉子的關係網絡圖。這些工具提供了專業的功能和特性，使你能夠有效地呈現和解釋關係網絡資料，讓觀眾更容易理解和分析這些數據。

（14）Gephi

Gephi是一款知名的開源視覺化軟體，專門用於處理關係資料並生成關係網絡圖。它能夠有效地呈現各種關係網絡，例如在社交媒體平台上的用戶之間的關注關係、選舉中的選民投票關係，以及企業中不同成員之間的上下級關係。透過Gephi，使用者可以探索和分析這些關係，並將其視覺化呈現，以便更清晰地理解和傳達資料中的關係結構。

數學圖形在教育領域中有廣泛的應用，教師和學生經常使用數學圖形工具來輕鬆生成函數圖形。這些工具使數學概念更加可視化和具體化，幫助學生更好地理解數學函數的特性和變化。

（15）Wolfram|Alpha

Wolfram|Alpha是一個被稱為計算知識引擎的工具，它可以自動進行動態計算並返回視覺化圖形。作為基於Mathematica的應用，Wolfram|Alpha擁有強大的資料處理能力，並支持幾何、數值和符號計算，同時具有出色的圖形視覺化功能。
Wolfram|Alpha能夠解答各種數學問題，並以清晰美觀的圖形和答案呈現給使用者。除此之外，你還可以升級到Wolfram|Alpha Pro版本，該版本支持上傳資料和圖片進行進一步的分析。這為使用者提供了更多的功能和彈性，讓他們能夠進一步探索和應用數學知識。

圖表類

（16）ECharts

ECharts最初是由百度EFE資料視覺化團隊開發的開源視覺化庫，全名為Enterprise Charts（企業圖表）。它使用JavaScript語言實現，並具有強大的功能。ECharts經過細緻的優化，專為移動端設備提供了支持，同時也能夠處理大量資料的前端展現需求。該庫支持多種渲染方式，並實現了無障礙訪問，使得使用者對於視覺化圖表的訪問更加友好，也符合殘障人士的需求。無論是在企業應用還是個人專案中，ECharts都提供了一個可靠且功能豐富的解決方案。

（17）D3.js

D3.js是一個開源的JavaScript函式庫，專為資料視覺化而設計，被廣泛認為是最優秀的JavaScript視覺化框架之一。初學者可能會覺得D3.js複雜，因為它具有強大且極度靈活的功能，但這也使得D3.js非常值得進一步深入學習和研究。然而，需要注意的是，D3.js在較低版本的IE瀏覽器中無法正常顯示圖形，因此在開發過程中需考慮兼容性問題。

（18）Plotly

Plotly是一個功能強大且廣受認可的資料視覺化框架，它提供了構建互動式圖形和創建豐富多樣圖表和地圖的功能。使用Plotly，你可以製作多種罕見的圖表，例如等高線圖、燭台圖（K線圖）和3D圖表，這些圖表在其他工具中並不常見。
此外，Plotly的團隊還維護著一系列成長最快的開源視覺化庫，包括R、Python和JavaScript。這些庫使得Plotly的使用變得更加便利，並擴展了其應用範圍，讓開發者能夠在各種編程環境中輕鬆使用Plotly的功能。

（19）Chart.js

Chart.js是一個開源的JavaScript函式庫，專為設計人員和開發人員提供8種可自定義的動態視覺化方式，利用HTML5 Canvas高效地繪製響應式圖表。Chart.js支持混合不同的圖表類型，能夠繪製日期和比例，甚至自定義資料範圍。此外，Chart.js還提供豐富的動畫效果，可應用於資料變化或顏色更新等情境中。使用Chart.js可以輕鬆創建出令人印象深刻且互動性強的圖表，提升數據呈現的效果。

（20）Google Charts

Google也開發了自己的JavaScript圖表函式庫，稱為Google Charts。Google Charts不僅免費提供給開發人員使用，還提供了完全免費的三年向後兼容性保證。開發者可以從各種圖表範本中進行選擇，以創建互動式的圖表。只需要將簡單的JavaScript嵌入到頁面中，就可以在網頁上展示這些圖表。Google Charts提供了豐富的功能和設定選項，讓開發者可以輕鬆自定義圖表的外觀和行為。無論是基本的列圖、圓餅圖、折線圖，還是複雜的地圖和組合圖表，Google Charts都能滿足不同的需求，幫助開發者有效地呈現數據。

（21）Ember Charts

Ember Charts是一個開源的資料視覺化函式庫，建立在Ember.js和d3.js框架的基礎上，具有良好的擴展性。Ember Charts由Ember.js開發團隊製作，專注於圖形交互功能的開發。該函式庫提供了多種圖表的繪製能力，包括時間序列圖表。Ember Charts具有強大的錯誤處理能力，當遇到錯誤資料時，系統也能保持穩定，不會崩潰。

（22）Chartist.js

Chartist.js是一群對其他圖表函式庫感到失望的開發者共同製作的開源函式庫。Chartist.js非常靈活，開發者可以使用它來創建複雜的響應式圖表。這個函式庫的設置簡單，代碼簡潔，同時支持自定義SASS架構。使用Chartist.js，開發者可以輕鬆地構建出具有豐富互動性的圖表，以展示數據和資訊。該函式庫提供了一個強大而輕量級的解決方案，使開發者能夠快速構建出視覺上引人注目的圖表效果。

（23）Highcharts

Highcharts是一個使用JavaScript編寫的開源函式庫，開發人員可以輕鬆地將互動式圖表添加到他們的網站或應用程序中。Highcharts可以免費用於個人學習、個人網站以及非商業用途。
與D3.js相比，Highcharts在兼容性方面表現更好。它使用矢量圖在現代瀏覽器中繪製圖形，在較舊版本的IE瀏覽器中使用VML，因此可以在各種移動設備和電腦瀏覽器上使用。然而，如果開發者希望在商業網站、政府網站、企業內部網絡或項目中使用Highcharts，需要購買相應的許可證，同時也可以獲得Highcharts的技術支持。

(24) FusionCharts

FusionCharts是一個功能強大的JavaScript函式庫，被許多知名企業視為首選。雖然FusionCharts的使用是需要收費的，但它也提供了免費版本FusionCharts Free供開發者使用。FusionCharts具有內建多種框架的能力，可以輕鬆整合現有的資料來創建商業儀錶盤。此外，FusionCharts還提供技術支持服務，確保開發者在使用過程中獲得支援和指導。

（25）ZingChart

ZingChart是一個付費的JavaScript函式庫，以SaaS形式提供給企業用戶。它具有快速的大數據圖表呈現能力，可以在1秒內展示10萬個數據點。此外，ZingChart支持響應式和互動式圖表，可以根據設備大小自動調整。個人使用者可以使用ZingChart的免費版本，但在匯出的圖表上會有浮水印。

（26） Leaflet

Leaflet是一個開源的JavaScript函式庫，專注於製作適用於移動端的互動式地圖。Leaflet設計簡單，但功能強大，能夠實現與其他地圖庫相媲美的資料視覺化效果和功能。Leaflet適用於多種平台，包括PC和移動設備，同時也提供了大量的插件，以滿足更多擴展需求。

（27）OpenLayers

OpenLayers是一個開源的JavaScript函式庫，用於創建互動式網頁地圖。它支持絕大多數的瀏覽器，而且使用起來非常便捷，無需特殊的伺服器端軟體或額外的配置，也不需要下載其他組件，可以直接開始使用。作為業界使用最廣泛的地圖引擎之一，OpenLayers已經被眾多GIS供應商和開發人員廣泛採用。

（28）CARTO

CARTO（以前稱為CartoDB）是一個功能強大的開源平台，可以自動發現和分析地理位置資料。通過CARTO，您可以輕鬆上傳地理位置資料並將其視覺化為資料集或互動式地圖。CARTO還提供了將平台安裝在使用者自己的伺服器上的選項，以及為企業提供的付費託管服務和軟體解決方案。這使得用戶可以根據自己的需求選擇最合適的部署方式，並享受CARTO提供的強大功能。

Gephi是一款用於將關係資料進行視覺化的軟體，但我們無法直接在網頁上展示Gephi生成的圖表。不過，如果您希望在網頁上展示關係網路的圖表，可以使用各種可用的JavaScript函式庫來實現這一目的。這些函式庫可以讓您在網頁上動態生成並展示關係網路圖表，並且具有豐富的互動功能和自定義選項，以滿足不同需求。

（29）Sigma.js

Sigma.js是一個專門用於製作互動式關係網路圖的JavaScript函式庫。它提供了在網頁上展示社交關係脈絡的功能，對於大數據社交網路視覺化非常重要。此外，Sigma.js還支持展示從Gephi匯出的圖表，這意味著使用者可以使用Sigma.js將Gephi生成的圖表直接展示在網頁上。Sigma.js具有豐富的互動功能，例如縮放、拖動、節點樣式定制等，使用者可以輕鬆探索和操縱關係網路圖。

如果開發人員想要在網頁上呈現實時金融數據，例如股票K線圖，則需要能夠支持時間序列和處理密集型數據的特殊圖表庫。這樣的圖表庫應該能夠有效地處理大量的數據點並實現實時更新。此外，它們應該提供豐富的功能，如技術指標、交互式操作、圖表縮放和平移等，以便用戶能夠深入分析和探索數據。

（30）dygraphs

dygraphs是一個靈活且開源的JavaScript圖表函式庫，主要用於金融圖表，如股票K線圖。dygraphs可以幫助使用者更好地探索和理解密集型資料。它生成的互動式時間序列圖表支持滑鼠懸停顯示內容、縮放和平移等功能。此外，dygraphs還提供實時資料更新和選擇時間範圍的功能，使得用戶能夠實時追蹤和分析最新的數據變化。

在上一章中，我們介紹了多種免費和付費的資料視覺化工具，但具體的工具選擇取決於使用者的需求，需要根據使用者自身情況選擇最合適的工具。

在進行資料視覺化工具選擇時，需要注意以下幾個方面：

1.基礎設施支援：確保資料視覺化軟體能夠與現有的 IT 基礎架構和資料庫進行整合。同時，它應該支援多個第三方資料來源，以便在需要時能夠直接匯入外部資料。

2.互動式報告：互動式報告能夠改進數據分析，並幫助非技術使用者探索模式。它們應該具備篩選、排序或移動資料變數等功能，以便在互動式圖表中對資料進行操作。這樣一來，非技術人員在需要提出建議或要求變更時，就不必完全依賴技術團隊。

3.安全性：資料視覺化工具可能在您的商業智慧系統中引入額外的漏洞。因此，它們應該具備強大的安全功能，能夠限制未經授權的使用者和角色的訪問權限。

4.可擴展性：建議選擇能夠輕鬆處理大量資料集的大數據視覺化工具。這些工具還應該具備機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 的能力，以實現大規模的自動化資料視覺化任務。

考慮以上因素，選擇一個適合的資料視覺化工具將有助於您有效地呈現和分析資料。上文提到的FineBI就是集這四大特點於一身的資料視覺化工具。

FineBI不僅支援常用的資料庫型別如Hsql、IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle，還提供內建或插件方式支援其他資料庫型別。您可以根據自己的分析需求，在資料權限控制下獲取資料、建立儀表板，並輕鬆拖拽欄位進行資料分析，不再需要依賴IT部門的幫助。

FineBI統一控制資料權限，確保資料的安全性。它更適合大寬表模式的BI自助分析，可以快速提取重點指標，即使在十億級的資料量下，也能在3秒內呈現結果。無論面對多大的數據量，都不會像Excel一樣出現卡頓的情況。

選擇FineBI這樣的工具，資料視覺化分析將變得輕而易舉！當然，FineBI的功能遠不僅限於此。點擊下方圖片，發掘FineBI的無限可能吧！有了FineBI作為您的數據分析夥伴，您的數據分析之旅必將更加精彩豐富！