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客戶黏著度是衡量客戶對於產品或者品牌信任度的一項重要指標，為了了解產品的優化和行銷策略的有效性，對客戶黏著度的分析是必不可少的。那麼，要如何快速進行對客戶黏著度的分析呢？本文將為大家詳細拆解顧客黏著度的指標，並教會大家使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw">商業智慧自助分析工具FineBI</a>，快速實現對顧客黏著度的分析。快點擊下方按鈕，和軟妹一同開始簡單輕鬆的自助數據分析之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、什麼是客戶黏著度？</h2>客戶黏著度是衡量客戶對於品牌或者產品的忠誠、信任與良性體驗等結合起來形成的依賴程度和再消費期望程度，是瞭解產品健康度的重要指標。客戶黏著度還可以細分為如下三個指標來進行衡量：1、初期黏著度：代表客戶擁有了初始興趣，產品抓住了客戶的痛點和需求，讓客戶產生了最初的好感，開始有持續使用的意向。2、持續黏著度：在用戶產生了持續好感之後，產品逐漸培養了用戶的使用習慣，客戶的產品體驗能夠不斷被優化，讓用戶持續使用。3、強烈黏著度：這一指標代表了用戶的忠誠度，在已經培養了用戶的使用習慣後，無論市場發生什麼變化，用戶依舊使用該產品，讓競品無法超越。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_b04803a202.png" alt="客戶黏著度"><h2>二、如何提升顧客黏著度？</h2>如何打造具有強烈黏著度的顧客群，讓<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/customer-analysis">消費者</a>從建立初期黏著度的訪客，逐漸養成產品使用習慣，培養持續黏著度，到最後形成強烈黏著度，成為品牌或者產品的忠實顧客呢？顧客從訪客變成忠實客戶，從初期黏著度培養出強烈黏著度，大致經過了三個階段。對於企業來說，最重要的就是在這三個階段中，逐步增強顧客黏著度。<h3>1、培養初期黏著度，從訪客到會員</h3>對於還沒有對品牌形成黏著度的訪客客戶，可以利用會員制度，給不同等級的會員提供不同的優惠和資訊內容，是顧客體會到自己和其他消費者不同，逐漸培養起對品牌的認知和黏著度。一般對品牌沒有認知的消費者，不會直接加入會員，此時可以利用一些返現或者是優惠，作為一個刺激，邀請消費者在進行消費時加入會員。<h3>2、經營持續黏著度，從會員到回購</h3>對於已經購買，並對品牌形成了初期黏著度的顧客，之後的重點將在於經營持續黏著度，即提高回購的頻率，並在此基礎上不斷提升客單價。企業可以利用現金或者積分回饋制度，讓顧客每次下單的消費金額，都可以轉化為積分以供下次使用，積分還可以用來兌換禮品等，這樣能夠吸引顧客回購。同時，也可以根據時令，搭配一些會員回饋活動，讓顧客加強品牌認知度和參與感。<h3>3、建立強烈黏著度，從回購到轉介紹</h3>如今，消費者每天會接收到大量資訊，企業想要獲得新客變得越來越不容易。此時，如果能藉助已經具有強烈黏著度的顧客形成良好的口碑效應，讓更多潛在的或者新接觸產品的消費者看到來自其他消費者的推薦。那麼，就能夠不斷增強消費者對品牌的信任度和忠實度。企業可以利用現金或者積分獎勵等形式，鼓勵已經形成強烈黏著度的會員將產品推薦給未使用過該產品的好友、同事、家人，或者是幫助激活那些很久未使用產品的用戶。這一做法實際上是將部分行銷預算撥給會員，當新的顧客被激活來使用產品後，又可以以相同的方式鼓勵他們吸引更多潛在顧客，形成良性的會員成長循環。<h2>三、如何進行顧客黏著度分析？</h2>數據是企業重要資產，從行銷、購買、服務過程都會累積大量資料，而這些資料必須要做整合。在這個過程中，需要運用到<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analytics-tools">商業智能工具</a>、大數據分析技術，來實現更懂顧客的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">資料分析</a>，從而調整我們接下來的行銷或是產品策略。那麼，應該如何進行顧客黏著度的分析並制定相應的策略呢？在這裡我們使用了<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw">商業智慧自助分析工具FineBI</a>，FineBI是一款專業、簡潔、易用的自助分析工具，透過FineBI自助資料集功能，普通業務人員通過拖拖拽拽就能輕鬆地對資料做篩選、切割、排序、彙總等，自助靈活地達成期望的資料結果。FineBI還支援多種基礎類、高階類圖表，能實現豐富的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化</a>效果。<img src="https://media.finebi.com/strapi/2864854214_2332800fb6.gif" alt="使用FineBI進行數據分析">它的易用性不僅體現在操作和介面上，也體現在數據處理上。FineBI內置了各種計算公式、過濾組件。基本告別SQL和代碼。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_bce644b478.png" alt="使用FineBI進行數據準備">同時，使用FineBI可以輕鬆搭建各種經典的數據分析模型，諸如金字塔模型、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/kano-model">KANO分析模型</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/rfm-analysis">RFM模型</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/basket-analysis">購物籃分析模型</a>等等，幫助業務洞察。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_0a2bc4a80d_71cec352f1.png" alt="使用FineBI進行RFM客戶價值分析" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_0a2bc4a80d_71cec352f1.png 180w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_0a2bc4a80d_71cec352f1.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_0a2bc4a80d_71cec352f1.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_0a2bc4a80d_71cec352f1.png 1000w," sizes="100vw"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>提供包括製造業、醫藥、零售、金融等不同行業的業務主題分析場景，通過業務指標數據分析與展示，讓相關管理人員能夠輕鬆掌握業務動態。FineBI能將業務人員從資料處理和可視化的泥潭中解放出來，把更多精力投放到資料分析與資料管理和業務溝通上。下面就來實際演示一下，如何使用FineBI快速進行顧客黏著度分析。點擊下方按鈕，讓我們開始今天的學習吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI6.0&gt;&gt;</a></div></div><h3>1、客戶黏著度分析-資料準備</h3>首先，先將需要進行分析的資料進行準備和清洗。在這個範例中，我們使用了<a href="https://help.fanruan.com/finebi-tw/doc-view-1376.html">操作文檔</a>提供的範例資料。FineBI能夠從各種資料源中抓取資料進行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等資料庫，還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維資料庫。還支持導入Excel數據，支持從R語言腳本導入數據。所以基本能對接各類資料源，打通並整合。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_f44e2a26e2.png" alt="使用FineBI進行資料準備">我們將範例資料上傳到FineBI後，新增自助資料集並命名為「使用者黏著度分析」，勾選「使用者登入表」的三個欄位，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_4376197ce0.png" alt="使用FineBI進行使用者黏著度分析"><h3>2、客戶黏著度分析-組件製作</h3><ul><li>查看一週登入次數超過兩次的人數走勢</li></ul>我們選擇使用趨勢面積圖來展示一週登入次數超過兩次的人數走勢1）將「聯絡電話」欄位轉換為指標，得到聯絡電話的去重計數（即所有使用者的數量）。如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_44586eeb7a.png" alt="使用FineBI進行使用者黏著度分析">2）對去重計數後的聯絡電話進行明細過濾，過濾得到一週內登入不止一次的使用者數量。3）拖入欄位「登入時間、聯絡電話」，製作趨勢面積圖。如此便完成了一週登入超過兩次人數的時間走勢圖。<ul><li>查看不同狀態的使用者一週登入超過兩次人數的走勢</li></ul>複製之前製作的組件，在其基礎上將「客戶狀態」拖入顏色欄並將「面積」改成「線」。如此便獲得「合作、潛在、跟進」一週登入兩次以上人數的走勢。其他走勢圖也可以按照上述方法如法炮製。<h3>3、客戶黏著度分析-分析結果</h3>最終，我們得到了一張用戶黏著度分析看板：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_eaea370162.png" alt="使用FineBI進行使用者黏著度分析"><ul><li>從第一個組件中，我們可以看到【05週—10週】一週登入兩次以上的人數持續上升；結合右邊的折線圖組件，可以看到上升最明顯的是潛在使用者。說明該時間段的活動或產品優化在用戶黏著度反饋上是有正向影響的，特別是對潛在使用者。</li><li>只登入一回的使用者佔 74.83% ，所以從整體看，用戶黏著度有待加強，需要使用一些策略來增加用戶黏著度。</li></ul>好了，對用戶黏著度的詳細解讀就到這裡，點擊下方圖片即可免費試用FineBI，快來親自動手試一試進行客戶黏著度數據分析的樂趣吧！<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>

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轉換率是衡量行銷活動成效的重要標準之一，英文即Conversion Rate。它的應用範圍非常之廣，購物網站的轉換率目標是獲得更多訂單，問卷調查的轉換率目標是獲得更多填寫的問卷⋯⋯轉換率越高，則意味著在獲得同樣的流量中能夠獲得更多的商業利益。提升轉換率是每一個老闆、行銷人、網站設計人員和相關業務人員需要重點投入的工作。那麼今天，我們就為你詳細解讀，什麼是轉換率？怎麼分析轉換率？如何快速製作行銷漏斗圖以定位轉換率的可優化之處？文中還會附上詳細的轉換率案例分析。本次範例使用了<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">自助式BI工具FineBI</a>，它簡單易用，只需拖拽操作即可進行數據分析。FineBI還擁有豐富的可視化和智能圖表功能，是業務小夥伴進行轉換率<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">數據分析</a>的神器！快點擊下方試用按鈕，和軟妹一起製作轉換率分析漏斗圖，開始今天的資料分析之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI6.0&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、轉換率是什麼？</h2>轉換率（Conversion Rate，CVR）指用戶到達網站之後，達成網站目標的概率。如果是電商購物網站，那麼可以使用完成付款做為轉換目標。例如，有100個用戶來到網頁，其中有10個人完成付款，那麼這個網頁的轉換率就是10%。如果網站是以讓用戶填寫詢價表單，留下聯繫方式為目標，那麼用戶來到網站後，按照流程填寫完詢價表單即為完成轉換目標。需要完成的轉換目標可以是「訂閱電子報」、「預約服務」、「下載軟體」⋯⋯等等，只要是網頁想達成的目標都可以作為轉換目標，用戶進行轉換的概率即為轉換率。<h2>二、如何進行轉換率計算？</h2>轉換率（conversion rate） = 轉換目標達成的次數 ÷ 網頁訪客數 * 100。轉換率的單位是百分比（％）<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_d81e076caf.png" alt="轉換率計算">根據不同的轉換目標和行銷目標，轉換率的計算方法也有所不同，比如：<ul><li>電商網站購買頁面的轉換率（％）=完成購買的人數 ÷ 頁面訪客人數 * 100</li><li>廣告投放轉換率（％）=轉換目標人數 ÷ 從該廣告進站的訪客人數 * 100</li><li>購物車轉換率（％）=加入購物車的人數 ÷ 訪客人數 * 100</li></ul><h2>三、如何製作轉換漏斗圖來分析轉換率？</h2>那麼，請開發人員在網站上進行埋點和資料統計後，拿到了一堆轉換率相關資料，我們應該如何對轉換率進行<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">資料分析</a>呢？轉換率代表著目標客群因應網站的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/digital-marketing">行銷活動</a>進行行動的比例，因此在品牌或產品的行銷歷程中，每一個環節對提升轉換率都至關重要。只要有一個環節的轉換率提升一倍，那麼最終的轉換結果就能提升一倍。因此，降低行銷漏斗中每一次的客戶（流量）流失，提升每個環節的轉換率，是為提升最終轉換率的關鍵。轉換率漏斗即從用戶的進入網站後的消費過程開始，從瀏覽商品、搜尋商品、加入購物車、生成訂單、款項支付、交易成功⋯⋯層層漏斗最終篩選出了精準的客戶群。最佳轉換率即從用戶進入網站開始，到最後的結賬過程，每次動作都能最大化地留住大多數客戶，提升最終成功的訂單數。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_a8308f61bf.png" alt="使用者轉化漏斗圖">我們使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw">大數據自助分析軟體FineBI</a>來進行轉化率漏斗的分析，FineBI是一款非常強大而靈活的資料自助分析軟體，擁有強大的資料處理能力。它能幫助業務人員快速進行<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">資料分析</a>，讓業務人員能充分瞭解並利用他們的數據，輔助決策、提升業務。如圖即為使用FineBI搭建的轉換率分析儀表板。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_e00780f426.png" alt="使用FineBI進行轉化率分析">說了這麼多理論，想必大家對如何製作轉換漏斗圖已經心裡有數了，下面就用一個例子帶大家進行一番實操演練，詳細演示使用FineBI製作轉換率<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-model">商業模式</a>視覺化分析報告的整個流程~點擊下方按鈕，一起開始製作今天的轉化漏斗圖吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h3>1、轉換率分析-資料準備</h3>FineBI具有非常強大的資料準備功能，支援超過30種以上的數據庫表和SQL數據源，支持Excel、txt等文件資料集，支持多維資料庫、程序資料集的等各種數據源，適用於對實時性要求較高的資料分析場景。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_36f7277712.png" alt="使用FineBI進行數據連接">我們將作為範例的電商資料以Excel的格式上傳FineBI後，找到 FineBI 資料集「電商轉化分析」，並用它建立自助資料集，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_33b454dfc4.png" alt="使用FineBI準備數據"><h3>2、轉換率分析-資料處理</h3>在FineBI中，資料處理也十分便捷，通過FineBI中的過濾合併計算等功能，完全不需要寫SQL語句或者是其他代碼，就能快速進行資料的處理。我們先來統計不同行為階段使用者人數，點選「+ &nbsp;&gt; 分組彙總」，將行為階段分別拖入分組和彙總欄，彙總欄選擇「記錄個數」。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_de3861ecc6.png" alt="使用FineBI處理資料"><img src="https://media.finebi.com/strapi/image_9c9c5bed5c.png" alt="使用FineBI進行數據分組匯總">再對所有的使用者的轉換行為的前後順序進行排序。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_f03ce3212e.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">新增「新增欄」功能，命名為「排序合併列」，輸入公式：排序-1，以便後續進行左右合併，點選「確定」，為自助資料集表命名為「轉化率資料集-準備」並儲存，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_f5879bd5b5.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">之後，再需要計算出不同階段轉化資料。建立自助資料集，並選擇2.3節建立好的自助資料集，勾選除「排序」外的其他欄位，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_4dff7729b3.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">新增「左右合併」，選擇2.3節建立好的自助資料集，勾選合併欄位為「排序」和「行為階段1」，點選「確定」，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_cdddc1c209.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">選擇合併方式為「並集合並」，合併依據為「排序合併欄」和「排序」，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_fe018175b3.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">命名自助資料集為「轉化漏斗圖資料」並儲存。此時已經計算出不同階段轉化資料，只需要在儀表板介面將「行為階段1」與「行為階段11」相除即可得到不同階段轉化率。最後，建立計算欄位即可。建立儀表板，點選「確定」，選擇「轉化漏斗圖資料」，點選「確定」，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_ea8dc065fb.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖"><img src="https://media.finebi.com/strapi/image_0aa791e358.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">點選「+」新增計算欄位，命名欄位為「轉化率」，輸入公式行為階段1/行為階段11，點選「確定」，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_a8b13d4aa5.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖"><h3>3、轉換率分析-使用漏斗圖進行資料視覺化</h3>FineBI支援50多種圖表樣式，基本上涵蓋了市面上所有基礎類、高階類的圖表，並且還具有優秀的動態效果和強大的交互體驗。在使用時能夠根據需求設定各類特性，並且在行動端、LED大屏也能自我調整展示。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_49c30c63be.png" alt="FineBI支援多種資料視覺化圖表">在這裡，我們使用漏斗圖來呈現上一步處理完的資料，來呈現各個轉換環節的轉換率：選擇圖表型別為漏斗圖，將「行為階段」維度欄位拖入「顏色欄」，也可對行為階段顏色進行自訂，並設定過濾條件為「不為空」，點選「確定」，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_0e801ca185.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">將「行為階段1」拖入大小欄中，並修改名稱為「人數」，將「行為階段」、[轉化率]、「行為階段1」拖入標籤欄，修改「行為階段」名稱為「最後行為階段」，並設定顏色字體等，將「行為階段」拖入細粒度，並按照[人數]降冪排列，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_f3124626b7.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖"><img src="https://media.finebi.com/strapi/image_efb294be4b.png" alt="使用FineBI製作轉換漏斗圖">最終，一張反映各環節轉換率的漏斗圖就製作完成了。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_e3f6488b95.png" alt="使用FineBI製作的使用者轉換漏斗圖">使用FineBI製作漏斗圖是不是很簡單呢？但是紙上得來終覺淺，要想熟練掌握<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">數據視覺化</a>技巧還是要多實踐。趕快點擊下方圖片，親自動手製作一張轉化漏斗圖進行數據分析實操吧！<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a><h3>4、轉換率分析-資料分析結論</h3>通過最終完成的轉換率漏斗圖，我們分析可得到以下結論：1）使用者從瀏覽商品行為到新增購物車行為這一流程，其轉換率為51.22%，反映出該平臺的商品介紹、圖片描述等對使用者有較強的吸引力；2）新增購物車到下單的轉換率較高，高達99.66%；3）但付款的轉換率只有50.34%，這是一個值得反思和優化的轉換率節點；4）通過資料分析猜測該平臺商舖支付渠道不完善，需要增加例如支付寶、PayPal等快捷支付渠道，降低平臺因為沒有提供使用者習慣性的支付渠道而導致使用者放棄購買行為的機率。除了漏斗圖，在FineBI建立的儀表板中，可以靈活使用多種圖表的結合來進行自主資料分析，FineBI具有極高的自由度，可進行多維度多層級的資料探索分析。比如，在下面這張儀表板中，除了使用剛才製作的漏斗圖，又結合了<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/line-chart">折線圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/pie-chart">圓餅圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/bar-chart">長條圖</a>來更詳細地對轉換環節的各個維度進行資料分析。<a href="http://twdemo.finebi.com/webroot/decision/v5/design/report/2b1ca4ea5be34b2e9a2859c759e898e6/edit"><img src="https://media.finebi.com/strapi/image_717e1f4f59.png" alt="使用FineBI進行轉化率分析"></a>點擊圖片可查看Demo&nbsp;文中使用的電商範例資料和更詳細的操作步驟詳見<a href="https://help.fanruan.com/finebi-tw/doc-view-1123.html">操作文檔</a>。<h2>四、轉換率多少算高？如何提升每個環節的轉換率？</h2>轉換率能夠作為衡量網站行銷手段的標準，我們可以觀察每一個轉換環節的轉換率，是否有增長或者是降低，來調節每一個階段的行銷策略，進行持續的優化。至於說轉換率多少算高這個問題，實際上並沒有標準答案，不同轉換環節的轉換率會隨著行業的領域、產品的類型、網頁的設計、廣告投放的素材、行銷手段的不同而有所不同。建議使用資料分析軟體，如FineBI，製作資料分析的面板，時刻關注各環節的轉換率的波動情況。透過對資料的分析，對每個環節進行逐步調整與提升，並分階段進行檢查，才能最終優化並得到改善。對轉換率的詳細解讀就到這裡，點擊下方圖片即可免費試用強大的大數據軟體FineBI，幫助你快速進行資料分析，優化業務，提高轉化率！<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>

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什麼是dashboard儀表板？一文教你實現資料視覺化！

資料視覺化：五步打造戰情室，引領企業智慧決策！

儘管散佈圖在業界廣泛使用，但相信仍有很多人對其不甚了解。因此，軟妹今天就帶大家深入了解散佈圖，包括散點圖用途和製作方法。此外，軟妹還會給大家推薦免費的散點圖產生器，讓您能夠親身體驗散佈圖的魅力！軟妹這次使用的免費散佈圖產生器是<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">自助分析BI軟體FineBI</a>。FineBI操作簡單，小白也可以輕鬆上手，內置包括<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/pie-chart">圓餅圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/bar-chart">長條圖</a>和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/gantt-chart">甘特圖</a>等常用圖表，只靠拖拽就可以輕鬆製作種類豐富，形式各樣的精美可視化數據圖，實現自定義圖表分析~ 快點擊下方按鈕開始今天的散佈圖圖表分析之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用圖表產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、圖表類型中的散佈圖是什麼？</h2>散佈圖，即散點圖，是一種常用的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化</a>圖表類型，此類數據圖常用於呈現兩個變數之間的關係。散佈圖通過在坐標軸上繪製數據點，一個變數用於表示橫坐標，另一個變數表示縱坐標。透過散佈圖圖表分析，業務人員可以直觀地觀察數據點的分佈情況，辨認是否存在相關性或趨勢。散佈圖有助於揭示數據間的模式和關聯，進而提供更深入的數據分析和洞察。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_be5ff03d5c.png" alt="使用FineBI製作的散佈圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_be5ff03d5c.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_be5ff03d5c.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_be5ff03d5c.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_be5ff03d5c.png 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的簡單散佈圖</figcaption></figure>比如上圖就是一張使用FineBI製作的簡單散佈圖，使用一系列的星型散點在直角座標系中展示變數的數值分佈，使用者可以透過觀察發現不同品牌兩個指標之間的關係與相關性。<h2>二、散佈圖圖表分析有什麼用？</h2>在第一部分中，我們明確了散佈圖的定義並簡要介紹了散佈圖圖表分析的應用情境——用於比較變數之間的關係。現在，軟妹將帶大家更深入地探討散佈圖的主要應用，並通過資料視覺化軟體FineBI生成一張散點圖，配以具體的例子，讓您更生動地了解散佈圖數據圖的用途。準備好一同進入散佈圖的神奇世界了嗎？點擊下方試用按鈕讓我們開始探索吧！<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用散佈圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div>為了更好地解釋散佈圖圖表分析的意義，軟妹先使用FineBI製作了一張下圖所示的簡單散佈圖，展示了一組人羣身高體重的分佈資料，紅色代表女性，藍色代表男性：<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_9bffd00eb2.jpg" alt="使用FineBI製作的人羣身高體重的散佈圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_9bffd00eb2.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_9bffd00eb2.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_9bffd00eb2.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_9bffd00eb2.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的人羣身高體重的散佈圖</figcaption></figure>借這個例子，讓我們具體看看散佈圖圖表分析在<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">數據分析</a>中有著哪些重要的應用：1.相關性分析：散佈圖數據圖可以幫助我們快速觀察兩個變數之間的相關性。如果散佈圖圖表分析時呈現出一種趨勢，即隨著一個變數的增加，另一個變數也隨之增加或減少，則可以認為它們之間存在相關性。從我們的示例散佈圖中也可以看出一個簡單的事實：總的來說，人的體重會隨著身高增長而增長。2.趨勢預測：通過觀察散佈圖中的趨勢線或曲線，我們可以預測未來散點圖數據點的走向，並做出相應的決策。從散佈圖示例圖也可以看出男性身高比女性相對更高的趨勢。3.檢測離群值：散佈圖可以幫助我們快速識別可能的離群值，有時候可以重點參考。從示例圖中也可以看到距離其他點比較遠的幾個散點，表示不太常見的身高體重分佈。4.群組比較：如果散佈圖中的數據點分為不同的群組，我們可以比較這些數據圖群組之間的分佈和趨勢，從而進行圖表分析得出群組之間的差異和相似性。示例圖用紅藍配色區分了男女資料，方便使用者能夠直觀地感受兩者數據之間的不同。5.關聯性理解：散佈圖可以幫助我們理解兩個變數之間的關聯性，是否存在正向或負向的相關，以及相關程度的強弱。總的來說，散佈圖圖表分析能夠幫助我們更深入地了解數據，處理<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/massive-data">巨量資料</a>，從而做出更準確的分析和預測，指導決策並提供有價值的洞察。<h2>三、散佈圖數據圖的類型</h2><h3>1.普通散佈圖</h3>最基本的散佈圖，將數據點以零散的方式展示在二維坐標軸上，用於觀察變數之間的關係。<img src="https://media.finebi.com/strapi/banner_16e2d52e71.png" alt="散佈圖banner.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_banner_16e2d52e71.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_banner_16e2d52e71.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_banner_16e2d52e71.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_banner_16e2d52e71.png 1000w," sizes="100vw"><h3>2.多維度散佈圖</h3>多維度散點圖是散點圖的一種展示方式，當我們需要觀察多個變數之間的相關關係時，逐個轉列它們間的簡單散點圖會非常繁瑣。然而，利用多維度散佈圖，我們可以同時展示各自變數間的散點，快速發現多個變數的主要相關性，這有效地克服了在平面上進行高維資料圖表分析的困難。以下散佈圖顯示了各地區銷售市場利潤與銷售額的關係：<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg" alt="使用FineBI製作的多維度散佈圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的多維度散佈圖</figcaption></figure>通過第一第二部分，我們可以看出散佈圖此類圖表類型的優點在於能夠直觀地表現影響因素和預測物件之間的整體關係趨勢。散佈圖數據圖能夠通過醒目的圖表分析，清晰地反映變散點圖各散點間的形態變化和關聯情況，有助於模擬變數之間的關係。然而，散佈圖也存在明顯的缺點。散點圖在呈現上可能顯得比較混亂，主要用於觀察相關、分佈和聚合等特徵，其他圖表資訊無法完全展現。散佈圖需要足夠多的資料點，且資料之間必須存在相關性，才能呈現出較為有意義的結果。<h2>四、散佈圖產生器一鍵實現散點圖製作</h2>那麼，說了這麼多，到底如何才能快速製作一張專業又精美的散佈圖呢？接下來軟妹就給大家推薦一下能一鍵製作散佈圖的免費軟體——<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">商業智慧工具FineBI</a>，並帶領大家動手做一張散佈圖，让大家更好地了解散點圖的制作过程~<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>與普通的Excel此類辦公軟體不同，<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-intelligence">BI工具</a>內置數據視覺化功能，能夠更加靈活地製作專業而美觀的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/chart-design">數據圖表</a>。拿FineBI為例，FineBI已經將包括<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/line-chart">折線圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/bar-chart">長條圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/pie-chart">圓餅圖</a>和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/gantt-chart">甘特圖</a>在內的幾乎所有圖表類型集成到軟體中，可以和其他表格與圖表類型綜合使用，適合處理比較複雜的數據，BI工具一般為專業的數據分析軟體，適用於功能要求比較高的企業級用戶。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_f551ebdab4.png" alt="FineBI內置多種圖表類型.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_f551ebdab4.png 155w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_f551ebdab4.png 498w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_f551ebdab4.png 747w," sizes="100vw"><figcaption>FineBI內置多種圖表類型</figcaption></figure>FineBI內置的圖表支援多種場景使用，藉助資料視覺化呈現，幫助使用者更好地理解和分析資料。使用者可以根據需求選擇合適的圖表進行圖表分析~與Excel不同的是，使用FineBI可以避免經常重複製作圖表，相同的圖表作為範本可以簡單複用，也就是說，再複雜的圖表，也只需要做一次範本，之後套用範本就行了~下面軟妹就帶領大家使用FineBI快速生成下面這張多維度散佈圖吧~<img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg" alt="使用FineBI製作的多維度散佈圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_38e3ae1f9f.jpg 1000w," sizes="100vw">該多維度散佈圖使用三種顏色的散點代表了不同渠道的銷售情況，通過散點分佈視覺化顯示了各地區銷售市場利潤與銷售額的關係。<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用散佈圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h3>1.資料准備</h3>首先，在製作散佈圖數據圖之前，要先準備好數據：FineBI支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_f52c2bfa40.jpg" alt="資料准備.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__f52c2bfa40.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__f52c2bfa40.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__f52c2bfa40.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__f52c2bfa40.jpg 1000w," sizes="100vw"><h3>2.建立組件</h3>在「圖表型別」中選擇「散點圖」，並將待分析區域維度下的欄位「地區」、「銷售額」拖入橫軸，「分級市場」、「利潤」拖入縱軸，如下圖所示：<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_41c90f4d16.jpg" alt="在FineBI中建立散佈圖組件.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_41c90f4d16.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_41c90f4d16.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_41c90f4d16.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_41c90f4d16.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>在<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>中建立散佈圖組件</figcaption></figure><h3>3.美化組件</h3>將待分析區域維度下的欄位「銷售渠道」拖入「顏色」欄，即可建立成功，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_c644158ba8.jpg" alt="將待分析區域維度下的欄位「銷售渠道」拖入「顏色」欄.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__c644158ba8.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__c644158ba8.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__c644158ba8.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__c644158ba8.jpg 1000w," sizes="100vw">同時也可以在顏色設置中選擇推薦配色或自建配色，進行圖表分析自定義。至此，一張簡單的多維度散佈圖就製作完成了！透過本文，軟妹帶領大家深入探討了散佈圖在資料視覺化圖表分析中的重要性和應用。探索了如何利用散佈圖揭示變數關係、支援趨勢分析，揭示資料背後的故事~ 同時，藉助<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">免費散佈圖產生器FineBI</a>也能輕鬆實現散點圖製作。無論專業的數據分析師還是初學者，掌握散佈圖知識在資料探索與傳達中都是非常重要的~到此為止，就是本次關於散佈圖的全部介紹了。理論知識總是有限的，只有親身實踐才能真正理解資料視覺化的奧妙。現在就立即點擊下方圖片免費試用FineBI，親自動手製作一張散佈圖吧！<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="9adfc5e6-2140-4175-83d9-2df9d8c6e59d.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>

一鍵生成散佈圖！免費散點圖工具打造個性化圖表分析！

資料視覺化

我們這次使用的圓餅圖產生器是<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">大數據分析軟體FineBI</a>，FineBI簡單易用，內置包括<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/bar-chart">長條圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/gantt-chart">甘特圖</a>和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/line-chart">折線圖</a>等常用圖表，只靠拖拽就可以輕鬆製作種類豐富，形式各樣的精美可視化圖表~&nbsp;快點擊下方按鈕開始今天的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/line-chart">數據視覺化</a>之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用圓餅圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、圓餅圖是什麼？</h2>圓餅圖是一種常用的資料視覺化工具，用於呈現數據中各部分的相對比例。它以圓形為基礎，將數據按照不同類別或項目分割成多個扇形區域，每個扇形的面積與其所代表的數值成比例。透過圓餅圖，我們可以直觀地比較不同項目之間的相對大小，以及它們在整體中所占的比例。圓餅圖通常用於展示百分比、比例、份額等數據，特別適合用於呈現分類數據或呈現總數中各個部分的比例關係。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_45529bfc26.png" alt="使用FineBI製作的客戶分類價值餅圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_45529bfc26.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_45529bfc26.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_45529bfc26.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_45529bfc26.png 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的客戶分類價值餅圖</figcaption></figure>比如上圖就是一張使用FineBI製作的簡單圓餅圖，通過各色塊所佔的面積大小，我們就可以直觀地了解客戶價值分類所佔的比例，以及各個指標之間的相對比例，可以說是一目了然~ 點擊下方按鈕也來親自體驗一下用圓餅圖產生器FineBI進行圓餅圖製作吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用圓餅圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>二、圓餅圖可以用在何處？</h2>了解了圓餅圖的定義後，可以看出，顯然圓餅圖並非適用於所有類型的資料，那麼圓餅圖究竟適合用在何處呢？<h3>1.數據差異較大時</h3>當資料包含差異較大的數據時，適合使用圓餅圖來呈現。圓餅圖的目的是比較每個部分對整體的貢獻。以下圖這張普通餅圖作為例子來說，資料包含西南區（15.21%）、上海區（31.29%）、華北區（24.29%）等地區的銷售額佔比。這張圖表可以直觀地展示每個區域對總銷售額的貢獻程度。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_728a56a7cd.png" alt="使用FineBI製作的普通餅圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_728a56a7cd.png 240w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_728a56a7cd.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_728a56a7cd.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_728a56a7cd.png 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的普通餅圖</figcaption></figure><h3>2.資料中不包含時間</h3>如果資料的視覺化不需要展示時間，那麼圓餅圖會是一個適合的選擇。儘管其他一些圖表類型可以包含時間維度，但圓餅圖並不具備這個功能。在上圖的例子中，銷售資料的呈現無法顯示出這些銷售是何時進行的。圓餅圖無法展示資料隨時間的變化。<h3>3.數據組成成分相對比較少</h3>當樣本資料只包含幾個組成部分時，使用圓餅圖的效果是最好的。在上述例子中，銷售資料只涉及七個地區。隨著資料類別數量的增加，扇面的數量也會增加，這可能會使圓餅圖資料對比變得不太容易識別。<h2>三、圓餅圖的類型</h2><h3>1.圓環圖</h3>圓環圖是圓餅圖的一種變體，它把餅圖的中間部分移除，以便在圖表的中間添加更多標籤。圓餅圖和圓環圖的視覺化效果幾乎相同，用戶可以根據自己的審美和需求選擇使用圓餅圖或圓環圖。<img src="https://media.finebi.com/strapi/_cd60bae9aa.png" alt="圓環圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__cd60bae9aa.png 240w,https://media.finebi.com/strapi/small__cd60bae9aa.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__cd60bae9aa.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__cd60bae9aa.png 1000w," sizes="100vw"><h3>2.不同半徑圓餅圖</h3>不同半徑圓餅圖是一種特殊型別的圓餅圖，它使用不同大小的扇形半徑來表示不同資料的數量或重要性。通常情況下，扇形的面積與資料的大小成正比，但在不同半徑餅圖中，扇形的半徑決定了其面積，使得可以更直覺地比較資料之間的差異。不同半徑圓餅圖的主要用途是突出顯示某些部分，使其在圖表中更加顯著。透過使用不同的半徑，可以使一些扇形更大，進而強調其重要性或高於其他資料。這種圖表常用於強調特定資料點或資料集，並將其與其他資料進行對比。下圖就是使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的一張簡單的不同半徑圓餅圖，不同顏色的扇形表示區域銷售佔比，不同的半徑表示品牌銷售佔比。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_b9b13572c2.png" alt="使用FineBI製作的不同半徑圓餅圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_b9b13572c2.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_b9b13572c2.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_b9b13572c2.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_b9b13572c2.png 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的不同半徑圓餅圖</figcaption></figure>根據這張圖我們可以非常直觀地看出ZIPPO銷售額佔比最大的是華中地區，因為其扇形最大最突出。需要注意的是，不同半徑圓餅圖的使用需要謹慎，因為它可能會引起視覺誤導。如果不恰當地使用不同半徑，可能會使得比較資料變得困難。因此，在使用不同半徑餅圖時，需要確定清晰地傳達圖表的含義，並選擇適當的半徑大小以準確地表示資料之間的關係。<h3>3.多層圓餅圖</h3>多層圓餅圖，也被稱為巢餅圖或環形餅圖，是一種用於顯示多個層次資料的圖表型別。它由多個圓環組成，每個圓環代表資料的一個層次或分類。多層餅圖的主要用途是展示資料的層次結構或組成關係。每個圓環代表一個層次，而每個扇形表示該層次下的一個子分類。透過巢的方式，多層餅圖可以呈現資料的層級關係，使得使用者可以清晰地理解資料的組成和相對比例。這種圖表常用於顯示複雜的分類資料，例如組織結構、產品銷售層次、市場份額等。它可以幫助觀察者快速瞭解整體與細分類別之間的比例關係，以及各個子分類在整體中的相對重要性。 比如下圖就是一張使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的多層圓餅圖，內環不同色塊表示各個大區的銷售情況，外環表示各個大區細分的品牌銷售情況。 &nbsp;<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_ed6e5d0e2c.png" alt="使用FineBI製作的多層圓餅圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_ed6e5d0e2c.png 234w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_ed6e5d0e2c.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_ed6e5d0e2c.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_ed6e5d0e2c.png 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的多層圓餅圖</figcaption></figure>需要注意的是，多層餅圖在表示大量資料或層次較多時可能會變得混亂和難以解讀。因此，在使用多層餅圖時，要確定資料和層次結構的清晰性，並避免過度複雜化圖表，以保持可讀性和易理解性。<h2>四、圓餅圖產生器一鍵實現圓餅圖製作</h2>那麼，如何才能快速製作一張專業又精美的圓餅圖呢？接下來軟妹就給大家推薦一下能一鍵製作圓餅圖的免費軟體——<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">商業智慧工具FineBI</a>。比起市面上常用的<a href="https://www.finereport.com/tw/knowledge/finereport/the-best-excel-report-tool-in-2020-far-surpassing-excel.html">Excel</a>，內置<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">數據視覺化</a>功能的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-intelligence">BI工具</a>製作圖表更加靈活美觀。FineBI已經將包括<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/line-chart">折線圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/bar-chart">長條圖</a>、圓餅圖和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/gantt-chart">甘特圖</a>在內的幾乎所有圖表類型集成到軟體中，可以和其他表格與圖表形式綜合使用，適合處理比較複雜的數據，BI工具一般為專業的數據分析軟體，適用於功能要求比較高的企業級用戶。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_592b9c8694.png" alt="FineBI支援製作各種類型的圓餅圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_592b9c8694.png 233w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_592b9c8694.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_592b9c8694.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_592b9c8694.png 1000w," sizes="100vw"><figcaption>FineBI支援多種類型的圓餅圖</figcaption></figure><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>擁有多種圖表類型和樣式，可以將資料視覺化呈現，幫助使用者更好地理解和呈現資料。使用者可以根據需求選擇合適的圖表來展示資料。並且不同於Excel經常需要重複做表，如果使用FineBI，相同的表格可以作為模板簡單複用，也就是說再複雜的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/chart">圖表</a>，也只需要做一次範本，之後套用範本就行了~下面軟妹就簡單講一講如何使用FineBI一鍵生成下面這張多層餅圖吧~ <img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_76a262991d.jpg" alt="使用FineBI自己動手製作的多層餅圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_76a262991d.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_76a262991d.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_76a262991d.jpg 750w," sizes="100vw">該多層餅圖內圈不同顏色的弧度分別映射每個區域的銷售額，外圈淺色切塊代表該區域下不同品牌的銷售額。快點擊下方按鈕和軟妹一起動手來做一做吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用圓餅圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div>1.資料准備 首先，在製作圓餅圖之前，要先完成數據準備：FineBI支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_f52c2bfa40.jpg" alt="資料准備.jpg">2.建立組件 點擊左下角“組件”按鈕，在圖表型別中選中“多層餅圖”，將分析所需字段拖入圖表中。 <img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_280846604b.jpg" alt="使用FineBI親手製作一張多層餅圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_280846604b.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_280846604b.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_280846604b.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_280846604b.jpg 1000w," sizes="100vw">3.美化組件 選擇圖表配色方案，調整線寬的大小並設置一下數值格式。同時可設定標籤、提示、細粒度等~ <img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_3291e252d3.jpg" alt="使用FineBI設置餅圖的標籤欄位.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_3291e252d3.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_3291e252d3.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_3291e252d3.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_3291e252d3.jpg 1000w," sizes="100vw">至此，一張簡單的多層圓餅圖就製作完成了！更加具體的製作步驟可以參考FineBI幫助文檔：<a href="https://help.fanruan.com/finebi-tw/doc-view-274.html">多層餅圖</a>。<h2>五、圓餅圖製作建議</h2><h3>1.根據扇形的大小調整各個扇面的位置</h3>圓餅圖用於表示資料的各個部分佔數據的比例，每個扇面的圓弧大小與該部分的貢獻度成正比。因此，為了更好地呈現資料，最好根據扇面對整體的貢獻度進行排序。一種比較常見的方法是將最大的扇面放在圖表的右上角。<img src="https://media.finebi.com/strapi/_05180c10b2.png" alt="把最大的面積置於右上方.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__05180c10b2.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__05180c10b2.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__05180c10b2.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__05180c10b2.png 1000w," sizes="100vw"><h3>2.合併比較小的數據類別</h3>圓餅圖最適用於類別不多的資料，因為當類別數量增加時，扇面的大小會相應受到擠壓而變小。因此，為了保持圖表的可讀性，最好將扇面的數量限制在五個左右。如果數據的類別超過五個，可以考慮數據比較小的類別整合到一起，使讀者能夠更好地看清數據。<h3>3.避免使用過多視覺特效</h3>增添各種視覺特效，比如說3D效果，比如說陰影效果，一定程度上可以突出某些數據並增加圖表美感，但也可能會使得圓餅圖形狀發生扭曲，影響用戶理解數據。因此，為了避免影響圖表可讀性，建議只有在必要時才使用視覺特效來修飾圓餅圖。遵循這些建議可以確保製作出清晰、準確且可讀性高的圓餅圖，並幫助用戶從中獲得正確的信息和洞察。到此為止，這就是對圓餅圖的全部介紹了。理論知識總是有限的，只有親身實踐才能真正理解資料視覺化的奧妙。現在就立即點擊下方圖片免費試用FineBI，親自動手製作一張圓餅圖吧！<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>

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在上一篇文章中，我們詳細介紹了<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/gantt-chart">甘特圖</a>的製作方法，今天軟妹來聊一聊折線圖。折線圖同樣是大家在使用Excel時常用的圖表之一。但是，你真的了解什麼情況下最適合使用折線圖嗎？又該如何輕鬆套用模板來高效完成折線圖的製作？現在，就讓軟妹來為你一一拆解吧！本次折線圖製作使用了<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">自助式BI工具FineBI</a>，它簡單易用，只需拖拽操作即可進行數據分析。FineBI還擁有豐富的可視化和智能圖表功能，是業務小夥伴進行<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/big-data">大數據分析</a>的神器！快點擊下方試用按鈕，和軟妹一起開始資料分析之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用折線圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、你還在用Excel製作折線圖嗎？</h2>提到需要呈現一段時間內的數據變化，折線圖無疑是眾人心中的首選圖表！對於那些經常處理資料的人來說，當需要比較多個變數並進行數據預測和分析時，折線圖是不可或缺的工具。<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.finereport.com/tw/knowledge/finereport/the-best-excel-report-tool-in-2020-far-surpassing-excel.html">Excel</a>通常是製作折線圖的最常見工具，因為無需額外下載專業軟體。然而，使用Excel製作折線圖的過程相對繁瑣。每次都需要重複進行數據提取、建立和設定表格格式、添加公式以及繪製圖表，這樣的過程非常耗時且效率低下。尤其是在月末總結時，需要製作多個圖表時更加令人心累。此外，Excel的圖表樣式也相對單一，缺乏多樣性和美觀性。因此，本文將向您介紹如何利用專業的商業智慧軟體，輕鬆快速地製作出專業且美觀的折線圖。讓您在<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料可視化</a>的道路上事半功倍，呈現出令人驚艷的折線圖效果！<h2>二、折線圖是什麼？</h2>折線圖是一種常用的<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/chart">資料可視化圖表</a>，用於顯示數據隨著時間、順序或連續變量的變化趨勢。它通過將數據點連接成線段的方式呈現數據的趨勢和變化。折線圖的水平軸表示時間或順序，垂直軸表示數值，而折線則表示數據點之間的連續性。下圖是用<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">商業智慧軟體FineBI</a>製作的折線圖，在這三個折線圖中可以直觀地查看數據的變化趨勢，並對多個項目進行對比。在下面的折線圖中，橫軸表示時間，縱軸表示進度，這也是一般折線圖通用的形式。 &nbsp;<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1601/1077;" src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_5af9edc60c.png" alt="使用FineBI製作的折線圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_5af9edc60c.png 232w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_5af9edc60c.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_5af9edc60c.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_5af9edc60c.png 1000w," sizes="100vw" width="1601" height="1077"><figcaption>使用FineBI製作的折線圖</figcaption></figure><h2>三、折線圖的用途</h2>那麼，折線圖在哪些情境下有用呢？折線圖可以有效地展示一段時間內的連續資料，通常根據一般的刻度設定，非常適合顯示資料的趨勢：1. 追蹤時間相關變數：折線圖對於追蹤各種變數在一段時間內的變化非常有用。以下是幾個例子： - 公關人員、品牌經理或公共關係專家可以使用折線圖來追蹤客戶在社交媒體上的排名，從而制定行銷活動計劃。 - 投資者可以使用折線圖來追蹤股票和其他財務利益的健康狀況。 - 醫療保健或公共衛生官員可以關注各種疾病的流行趨勢。2. 觀察趨勢： 折線圖能夠顯示重要事件發生的確切時間以及相關的起伏。例如，可以使用折線圖來檢測地震活動的異常情況。折線圖向讀者展示了他們應該尋找答案的方向。<figure class="image"><img style="aspect-ratio:950/453;" src="https://media.finebi.com/strapi/_cb6df67346.gif" alt="折線圖範例.gif" width="950" height="453"><figcaption>折線圖範例</figcaption></figure>3. 發現和比較相關變數之間的模式： 折線圖可以顯示不同變數之間的互動關係。例如，通過比較預防性健康措施的增加與季節性感冒病例數量的減少，可以看出它們之間的關聯模式。<img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_f6b5b7e27d.png" alt="使用FineBI製作的折線圖模板.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_f6b5b7e27d.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_f6b5b7e27d.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_f6b5b7e27d.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_f6b5b7e27d.png 1000w," sizes="100vw">從技術角度看，結合使用<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">自助式分析BI工具FineBI</a>和<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.finereport.com/tw/">報表軟體FineReport</a>，可以進一步拓展折線圖的使用，既可以滿足部分業務分析需求也可以是整個業務系統，軟妹同事曾用它們開發一個考勤系統，同行也有用來開發<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/membership-management">會員管理系統</a>、<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/inventory-management">庫存管理系統</a>、<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/quality-management">品質管理</a>系統和<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/quality-management">採購管理</a>系統的成功案例~<h2>四、折線圖製作軟體選擇</h2>那麼，如何才能快速製作一張專業的折線圖呢？接下來給大家推薦一些製作折線圖的軟體。能用來製作折線圖的軟體工具大致分為三類：• Excel • 專門製作折線圖的專業圖表製作軟體 • 包含有折線圖功能的<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-intelligence">專業BI工具</a>對這三類工具，可能每個人的看法都有差別，但大致的方向是一致的，大家可根據具體需要進行選擇：1、Excel 最為常見的製作折線圖的工具。但是過來人都知道，使用Excel製作折線圖相對繁瑣。需重複提取數據、建立表格格式、添加公式和繪製圖表，耗時且效率低，無法處理<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/massive-data">巨量資料分析</a>。且Excel的圖表樣式單一，缺乏多樣性和美觀性。2、專門製作折線圖的專業圖表製作軟體 專門製作折線圖的圖表製作軟體分為免費和收費兩種，功能也就有強有弱，適合只有折線圖一種圖表需求的用戶。3、包含有折線圖功能的專業BI工具 包含折線圖功能的BI工具，即該工具已經將折線圖集成到報表中，可以和其他表格與圖表形式綜合使用，適合處理比較複雜的數據，此類工具一般為專業的<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">數據分析</a>軟體（例如<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>），適用於功能要求比較高的企業級用戶。 <img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_Report_82afbf58dc.gif" alt="FineReport支援多種圖表類型.gif"> FineBI擁有多種圖表類型和樣式，可以將<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化</a>呈現，幫助使用者更好地理解和呈現<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/massive-data">巨量資料</a>。使用者可以根據需求選擇合適的圖表來展示資料。並且不同於Excel經常需要重複做表，如果使用FineBI，相同的表格可以作為模板簡單複用，也就是說再複雜的圖表，也只需要做一次範本，之後套用範本就行了。<h2>五、折線圖製作方法</h2>接下來，軟妹就來演示一下，如何使用FineBI快速製作專業精美的折線圖。下圖為一個簡單的多係列折線圖，該圖展現了自 1800 年至 2017 年全世界能源消耗情況，圖中不同顏色的折線代表不同的能源型別（固態、液態、燃氣等）。<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1455/692;" src="https://media.finebi.com/strapi/_15e9632412.jpg" alt="多系列折線圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__15e9632412.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__15e9632412.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__15e9632412.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__15e9632412.jpg 1000w," sizes="100vw" width="1455" height="692"><figcaption>多系列折線圖</figcaption></figure>多係列折線圖用於在同一區域查看指標的變化趨勢，能直覺看出趨勢對比。點擊下方按鈕，和軟妹一起開始製作這張多係列折線圖吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用折線圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h3>1.資料准備</h3>首先，在製作折線圖之前，要先完成數據準備：FineBI支援多種不同型別的資料連接方式，包括Excel檔案、Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/_1987c3933b.jpg" alt="數據准備.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__1987c3933b.jpg 234w,https://media.finebi.com/strapi/small__1987c3933b.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__1987c3933b.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__1987c3933b.jpg 1000w," sizes="100vw"><h3>2.建立組件</h3>點擊左下角“組件”按鈕，在圖表型別中選中“多係列折線圖”，將分析所需字段拖入<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/chart">圖表</a>中。<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_cd34e9cccc.jpg" alt="使用FineBI建立組件.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_cd34e9cccc.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_cd34e9cccc.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_cd34e9cccc.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_cd34e9cccc.jpg 1000w," sizes="100vw"><h3>3.美化組件</h3>選擇圖表配色方案並調整線寬的大小。同時可設定標籤、提示、細粒度等。<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/_77de2052fe.jpg" alt="美化組件.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__77de2052fe.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__77de2052fe.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__77de2052fe.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__77de2052fe.jpg 1000w," sizes="100vw"><h3>4.調整組件樣式</h3>選擇「組件樣式」，點選「自適應顯示」，選擇「整體適應」，修改一下數值格式。<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/_298106601d.jpg" alt="調整組件樣式.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__298106601d.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__298106601d.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__298106601d.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__298106601d.jpg 1000w," sizes="100vw">至此，一張多係列折線圖就完成了！是不是非常簡單呢~ 要想欣賞折線圖效果，可以把組件拖入儀表板中進行展示。<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1455/692;" src="https://media.finebi.com/strapi/_15e9632412.jpg" alt="多系列折線圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__15e9632412.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__15e9632412.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__15e9632412.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__15e9632412.jpg 1000w," sizes="100vw" width="1455" height="692"><figcaption>多系列折線圖</figcaption></figure>如果還有問題或者想要查看更加詳細的操作步驟，可以查看FineBI折線圖使用文檔：<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://help.fanruan.com/finebi-tw6.0/doc-view-203.html">多系列折線圖</a>到此為止，這就是對折線圖的介紹了。理論知識總是有限的，只有親身實踐才能真正理解資料視覺化的奧妙。現在就立即點擊下方圖片免費試用FineBI，親自動手製作一張折線圖吧！FineBI簡單易用，只需拖拽操作即可製作圖表，零技術背景的小白也可輕鬆上手，快免費下載使用吧～<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>

折線圖製作指南：快速呈現數據趨勢的必備技巧

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圖表設計、圖表製作與優化：全面圖表指南！

在衆多資料呈現方式中，雷達圖（Radar Chart）以其獨特的多維風采備受矚目。雷達圖不僅能展示各種變數之間的紛繁關係，更能以形象生動的方式傳遞相關性和趨勢資訊，讓資料不再晦澀難懂。儘管雷達圖在資料領域廣泛使用，但對於很多業務人員來說雷達圖依然是個謎。今天軟妹就將帶領大家探尋雷達圖的奧祕，探討雷達圖用途，瞭解雷達圖製作方法，還有更精彩的——軟妹將向大家推薦一款<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">個人免費的雷達圖產生器FineBI</a>，藉助實際製作一個雷達圖範例，讓大家親自感受雷達圖分析的神奇之處！透過這篇文章，無論是業務小白還是資料分析老手，都能更深入地理解雷達圖的吸引力並掌握如何將其用於<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">資料分析</a>和決策，為實際工作增色。趕快點擊下方按鈕試用一鍵雷達圖產生器FineBI，和軟妹一同開始今天的雷達圖製作之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用雷達圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、雷達圖是什麼？</h2>雷達圖，也稱為蛛網圖或星形圖，是一種用於視覺化多維資料的圖表型別。雷達圖通常用於比較不同項目或實體在多個屬性或維度上的表現。雷達圖的主要特點是將資料以多邊形的形式呈現，多邊形的頂點連結到中心點，每個頂點代表一個不同的屬性或維度。每個維度通常位於雷達圖的半徑方向上，而資料值則決定了多邊形邊緣的位置。透過觀察多邊形的形狀和相對大小，可以直覺地比較不同項目在各個屬性上的表現，以便做出決策或發現趨勢。雷達圖常用於領域如<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/market-analysis">市場調研</a>、績效評估、體育分析、產品比較等，以幫助人們更清晰地理解資料，並支援資料驅動的決策。這種圖表的優點在於它能夠同時展示多個維度的資訊，但需要謹慎使用，因為當維度過多時，可能會使圖表變得複雜難懂。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_df6e0e98a1.jpg" alt="普通折線雷達圖.jpg"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的普通折線雷達圖</figcaption></figure>比如上圖就是一張使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的簡單雷達圖，使用一系列的多邊形在直角座標系中展示變數的數值分佈，使用者可以透過觀察發現不同年份和瀏覽器使用之間的關係與相關性。<h2>二、雷達圖用途有哪些？</h2>在第一部分中，我們明確了雷達圖的定義並簡要介紹了雷達圖的應用情境——用於多屬性和維度之間的對比。現在，軟妹將帶大家更深入地探討雷達圖用途，並通過FineBI生成一系列雷達圖，配以具體的例子，讓大家更生動地了解雷達圖分析。準備好一同進入雷達圖分析的世界了嗎？點擊下方試用按鈕讓我們開始探索吧！<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用雷達圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div>軟妹首先使用模擬數據簡單製作了一組體現年份與瀏覽器使用傾向的雷達圖，展示了2001年到2028年網路使用者對的瀏覽器偏好分佈資料：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_dbfefb340e.jpg" alt="雷達圖.jpg">借這個例子，讓我們具體看看雷達圖在<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">數據分析</a>中有著哪些重要的應用：1.多維資料分析：雷達圖是多維<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化</a>的強大工具，它允許同時顯示多個維度的資料，比如在上圖中我們就能同時看到瀏覽器、瀏覽器使用人數和年份三個維度的數據，這能夠幫助分析人員在一個雷達圖中觀察多個變數之間的關係，在複雜資料集的分析中非常有用，可以減少資訊的丟失和誤解。2.趨勢分析：透過觀察雷達圖中的多邊形形狀和大小，可以識別資料中的趨勢和模式。比如，我們從第一張雷達圖中就可以看出，隨著年份不斷增加，使用IE8瀏覽器的人越來越少了。這有助於分析人員更好地理解資料中的聯動性，進而做出更明智的決策。3.效能比較：雷達圖經常用於比較不同實體（如產品、項目、團隊等）在多個維度上的效能。比如，我們從第二張雷達圖上就可以看出，使用Chrome瀏覽器的人這幾年穩定增長。這有助於確定哪些實體在哪些方面表現出色，以及哪些需要改進。4.優化資料傳達：雷達圖以其直覺性和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/create-dashboards">視覺化</a>效果，有助於將複雜的資料轉化為易於理解和傳達的資訊。雷達圖分析對於向非專業人員解譯資料或報表結果非常有用。5.決策支援：雷達圖可以用於決策制定程式，特別是在需要考慮多個因素和變數時。雷達圖提供了一種清晰的方式來比較不同選項或方案的優劣勢。從技術角度看，FineBI此類資料視覺化自助分析<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-intelligence">BI工具</a>也可以和<a href="https://www.finereport.com/tw/">報表軟體FineReport</a>結合使用，進一步拓展雷達圖的使用，既可以滿足部分業務需求也可以是整個業務系統，軟妹同事曾用它們開發一個考勤系統，同行也有用來開發<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/membership-management">會員管理系統</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/inventory-management">庫存管理系統</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/quality-management">品質管理</a>系統和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/quality-management">採購管理</a>系統的成功案例~總之，雷達圖在<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化</a>方面的主要用途是以清晰、直覺的方式呈現多維資料，幫助分析人員更好地理解、比較和利用資料，進而做出更明智的決策。<h2>三、雷達圖範例和常見類型</h2><h3>1.基礎雷達圖</h3>基礎雷達圖將多個維度的資料同時對映到極座標上，然後將這些維度的資料點用直線遠端起來，點的位置或圍成的面積大小都可以表現出資訊量。使用場景雷達圖既能用於比較某個系列多個維度資料的大小，又能比較多個系列在不同維度上的數值差異。使用時建議資料不要超過30條。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_63a017f70a.jpg" alt="基礎雷達圖.jpg"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的基礎雷達圖</figcaption></figure><h3>2.折線雷達圖</h3>折線雷達圖是指各維度資料點用線連線起來，但是中間圍成的面積不填充。使用場景折線雷達圖使用場景上跟基礎雷達圖沒差別，主要是去掉了面積填充效果。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_442d95017b.jpg" alt="折線雷達圖.jpg"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的折線雷達圖</figcaption></figure><h3>3.多系列雷達圖</h3>雷達圖可以新增多個系列，可以在不同維度上進行資料比較，每個雷達圖系列圍成的面積一定程度上可以反映雷達圖分析整體或綜合效果。使用場景當有多個系列的資料需要用雷達圖分析的形式來展示數據時，可以使用多系列雷達圖。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_89285fe4ed.jpg" alt="多係列雷達圖.jpg"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的多係列雷達圖</figcaption></figure><h3>4.堆積柱形雷達圖</h3>堆積柱形雷達圖的每個維度不再是資料點，而是柱形，且多個系列在相同維度上可以進行堆積。使用場景當需要比較多個系列在不同維度上的總和時，可以考慮使用堆積柱形雷達圖分析。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_4e05a0181c.jpg" alt="堆積柱形雷達圖.jpg"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的堆積柱形雷達圖</figcaption></figure><h3>5.柱形雷達圖</h3>柱形雷達圖其實就是只有一個數據系列的堆積柱形雷達圖，並且該系列下的所有維度資料都以柱形的方式進行展示。使用場景單系列數據並且想要透過柱子的高度來比較各維度資料時，可以考慮使用柱形雷達圖。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_4dec8eb4a9.jpg" alt="柱形雷達圖.jpg"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的柱形雷達圖</figcaption></figure><h3>6.自定義間隔雷達圖</h3>同時雷達圖類型也支持自訂，可以在雷達圖的間隔之間填充背景色，也可以使用間隔填充功能做一些高亮的提醒或區間效果。使用場景一般填充某個區間的顏色，可以用來表示某個合理的範圍，直觀展示雷達圖各維度資料是否在合理範圍內。<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_836485819b.jpg" alt="自定義間隔雷達圖.jpg"><figcaption>使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>製作的自定義間隔雷達圖</figcaption></figure><h2>四、雷達圖產生器一鍵實現雷達圖製作</h2>那麼，瞭解了這麼多雷達圖的型別和雷達圖用途，到底如何才能快速製作一張專業又精美的雷達圖呢？接下來軟妹就給大家推薦一下能一鍵製作雷達圖的雷達圖產生器——商業智慧工具FineBI，並帶領大家動手做一張雷達圖，藉助雷達圖範例让大家更好地了解雷達圖製作過程~與普通的辦公軟體如Excel不同，<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-intelligence">BI工具</a>內置<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">數據視覺化</a>功能，能夠更加靈活地製作專業而美觀的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/chart">數據圖表</a>。拿<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>為例，FineBI已經將包括<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/line-chart">折線圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/scatter-plot">散佈圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/pie-chart">圓餅圖</a>和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/gantt-chart">甘特圖</a>在內的幾乎所有圖表類型集成到軟體中，可以和其他表格與圖表類型綜合使用，適合處理比較複雜的數據，BI工具一般為專業的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analytics-tools">數據分析軟體</a>，適用於功能要求比較高的企業級用戶。FineBI內置的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/chart">圖表</a>支援多種場景使用，藉助<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化</a>呈現，幫助使用者更好地理解和分析資料。使用者可以根據需求選擇合適的圖表進行圖表製作和<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">數據分析</a>~同時，FineBI操作簡單，極易上手，使用者僅需拖拽點選操作就可以輕鬆製作數據圖表，實現自助分析，無需再苦苦等待IT排期！下面軟妹就帶領大家使用FineBI快速生成下面這張雷達圖吧~<img src="https://media.finebi.com/strapi/1_6717d989d2.jpg" alt="雷達圖範例1.jpg">該雷達圖展現了兩款手機 A、B 之間的效能對照。現在，快點擊下方按鈕和軟妹一起動手製作雷達圖吧~FineBI在台灣、香港、澳門、新加坡、馬來西亞等地區均提供在地化服務，由帆軟原廠當地團隊做技術支援，二次開發和專案實施。點擊下方按鈕即可免費下載FineBI軟體進行體驗，任何技術問題都可以隨時聯絡技術支援工程師，助力你的雷達圖製作之旅！~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用雷達圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h3>1.資料准備</h3>首先，在雷達圖製作之前，要先完成數據準備。<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。<img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_341a1e235c.png" alt="FineBI支援多種資料連接.png">在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_f52c2bfa40.jpg" alt="資料准備.jpg"><h3>2.建立組件</h3>在「圖表型別」中選擇「折線雷達圖」，將「特徵」欄位拖入到橫軸中，「手機A」、「手機B」欄位拖入到縱軸中。如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_3d5ae4480f.jpg" alt="選擇雷達圖數據.jpg"><h3>3.美化組件</h3>將「指標名稱」拖入顏色欄，配色方案選擇「清新多彩」。如下圖所示：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_f8cba56927.jpg" alt="美化雷達圖組件.jpg"> 同時也可以在顏色設置中自由選擇推薦配色或自建配色，進行圖表分析自訂~至此，一張簡單的雷達圖就製作完成了！透過本文，軟妹帶領大家深入探討了雷達圖在<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化圖表分析</a>中的重要性和應用並通過雷達圖範例了解了雷達圖製作流程，探索了如何利用雷達圖分析揭示變數關係、支援趨勢分析，揭示資料背後的故事~&nbsp;同時，藉助免費雷達圖產生器FineBI也能輕鬆實現雷達圖製作。無論專業的<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">數據分析師</a>還是初學者，掌握雷達圖分析在資料探索與傳達中都是非常重要的~&nbsp;到此為止，就是本次關於雷達圖的全部介紹了。理論知識總是有限的，只有親身實踐才能真正理解資料視覺化的奧妙。現在就立即點擊下方圖片免費試用FineBI，親自動手製作一張雷達圖吧！<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI"></a>

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當面臨眾多任務細節時，許多人選擇使用甘特圖來規劃專案時程。那麼，究竟什麼是甘特圖？它有著怎樣強大的應用？又有哪些方法可以用來製作甘特圖呢？今天軟妹就來詳細介紹一下甘特圖資訊以及如何使用免費甘特圖產生器5步快速製作甘特圖。本次範例使用的是<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">自助式BI工具FineBI</a>，FineBI簡單易上手，只需拖拽操作即可進行<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analysis">數據分析</a>，還內置了豐富的可視化圖表。快點擊下方按鈕，和軟妹一同開始此次資料視覺化之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://www.fanruan.com/intl/zh-tw/trial-FineBI" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用甘特圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、甘特圖是什麼？</h2>甘特圖是一種專案管理工具，用於視覺化專案的時間軸、任務和里程碑。它以橫軸表示時間，縱軸表示任務或活動，並使用長條或棒圖來表示每個任務的起始和結束日期。下圖是使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">BI軟體FineBI</a>製作的一個簡單的專案甘特圖。橫軸表示時間，縱軸表示專案進度。透過這個甘特圖，就可以直觀地查看每個專案的進展狀況，並進行多個專案的比較。<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="https://media.finebi.com/strapi/Fine_BI_8e49079829.jpg" alt="使用FineBI的甘特圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_Fine_BI_8e49079829.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_Fine_BI_8e49079829.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_Fine_BI_8e49079829.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_Fine_BI_8e49079829.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>使用FineBI製作的甘特圖</figcaption></figure>甘特圖可以幫助專案團隊規劃、安排和監控專案的進度。它清楚地展示了各個任務的時間關係、相依性和持續時間，讓團隊成員了解何時開始和完成各項任務。<h2>二、甘特圖有什麼用？</h2>甘特圖廣泛應用於各種專案和計劃中，了解其常見用途對使用者大有幫助：1.組建和管理複雜專案：隨著專案規模增大，需要管理的任務也變得更多。甘特圖可幫助專案經理將專案可視化，將其拆分為更小的任務，從而更輕鬆地組建和管理。2.監控任務相依性：專案中常出現延遲情況。甘特圖可幫助專案經理自動化任務相依性，確保下一個階段或任務在前面的工作完成後才開始，從而有效監控任務之間的相互依賴關係。3.控制專案進度：甘特圖可讓您輕鬆監控專案進度和里程碑，使您能根據需要靈活調整專案計劃，更好地掌握專案的整體進展情況。<img src="https://media.finebi.com/strapi/_b1f4365dff.png" alt="甘特圖配圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__b1f4365dff.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__b1f4365dff.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__b1f4365dff.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__b1f4365dff.png 1000w," sizes="100vw"> 具體而言，甘特圖主要有以下三種使用方式：1.規劃行銷活動：大型行銷活動需要大量協作與協調，甘特圖可概述任務及其指派對象和所需時長，讓團隊清楚負責工作並了解其對其他人或整體目標的影響。2.客戶交付項目說明：甘特圖可展示所有交付項目的時間軸，幫助向客戶說明項目範圍和所需時長，使客戶了解交付時間和執行工作的時間。3.發布計畫：使用甘特圖逐一說明從構思到發佈的計畫，可在開始前指出衝突、看到步驟間的相依性，並全面概覽發佈前和發佈時的各項事項。<h2>三、甘特圖產生器與甘特圖製作</h2>Excel是最常見的甘特圖製作工具之一，因為無需額外下載專業軟體。用戶可以使用填充儲存格的方式或者<a href="https://www.finereport.com/tw/data-analysis/how-to-make-bar-chart.html">長條圖</a>來製作甘特圖。然而，Excel並沒有內建專業的甘特圖選項，操作起來比較繁瑣，而且甘特圖的樣式也相對單調。可能需要花費半個小時的時間，才能製作出理想的甘特圖樣式。因此，接下來軟妹將介紹如何利用專業的<a href="具體而言，甘特圖主要有以下三種使用方式： 1. 規劃行銷活動：大型行銷活動需要大量協作與協調，甘特圖可概述任務及其指派對象和所需時長，讓團隊清楚負責工作並了解其對其他人或整體目標的影響。 2. 客戶交付項目說明：甘特圖可展示所有交付項目的時間軸，幫助向客戶說明項目範圍和所需時長，使客戶了解交付時間和執行工作的時間。 3. 產品發佈計畫：使用甘特圖逐一說明從構思到發佈的計畫，可在開始前指出衝突、看到步驟間的相依性，並全面概覽發佈前和發佈時的各項事項。 三、\t甘特圖製作方法 Excel是最常見的製作甘特圖的工具之一，因為無需額外下載專業軟體。用戶可以使用填充儲存格的方式或者長條圖來製作甘特圖。然而，Excel並沒有內建專業的甘特圖選項，操作起來比較繁瑣，而且甘特圖的樣式也相對單調。可能需要花費半個小時的時間，才能製作出理想的甘特圖樣式。 因此，接下來軟妹將介紹如何利用專業的商業智慧軟體FineBI，快速製作出專業又美觀的甘特圖~ 點擊下方按鈕，和軟妹一起動手製作甘特圖吧~ 1.\t進行數據準備 首先，在製作甘特圖之前，要先完成數據準備： FineBI支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：">商業智慧軟體FineBI</a>作為甘特圖產生器，快速製作出專業又美觀的甘特圖~這類<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-intelligence">商業智慧工具</a>內建了多種圖表，包括甘特圖，可以與其他報表和圖表形式相互結合，非常適合處理複雜的數據，尤其適合對功能要求較高的企業級用戶。FineBI在台灣、香港、澳門、新加坡、馬來西亞等地區均提供在地化服務，由帆軟原廠當地團隊做技術支援，二次開發和專案實施。現在就點擊下方按鈕，讓我們開始動手製作甘特圖吧~ 任何技術問題都可以隨時聯絡技術支援工程師，助力你的圖表製作之旅！~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://www.fanruan.com/intl/zh-tw/trial-FineBI" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用甘特圖產生器FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h3>1.進行甘特圖數據準備</h3>首先，在製作甘特圖之前，要先完成數據準備：FineBI支援多種不同型別的資料連接方式，包括Oracle等資料庫連接和SQL連接等等。在這裡，我們直接導入Excel表格，能輕鬆處理非即時數據，如下圖所示：<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/_9a7df7f443.jpg" alt="資料准備.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__9a7df7f443.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__9a7df7f443.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__9a7df7f443.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__9a7df7f443.jpg 1000w," sizes="100vw">然而，如果我們有多個資料來源，需要從不同的指標中進行整合以進行<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/big-data">大數據分析</a>，該怎麼辦呢？這就是FineBI非常人性化的一個優點，通過自助資料集的方式，我們可以方便地將數據指標整合在一起。只需前往相應的表格中尋找所需指標，非常方便快捷。<h3>2.添加甘特圖專案開始和結束日期</h3>在這裡，我們使用矩形塊實現甘特圖效果，需要關注兩個重要指標：任務的起始時間（矩形塊從哪個位置開始）、任務的時間跨度（矩形塊的長度）。1）設置任務的起始時間：點選「新增公式欄」，設定基準時間，透過計算每個任務起始時間與該時間的時間差計算每個矩形塊的起始位置。如下圖所示： <img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/1_285ce06580.jpg" alt="獲取甘特圖起始位置和長度1.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_1_285ce06580.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_1_285ce06580.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_1_285ce06580.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_1_285ce06580.jpg 1000w," sizes="100vw">2）設置任務的時間跨度：新增一欄用來計算任務時長。 <img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/2_3dc55f01e4.jpg" alt="獲取甘特圖起始位置和長度2.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_2_3dc55f01e4.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_2_3dc55f01e4.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_2_3dc55f01e4.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_2_3dc55f01e4.jpg 1000w," sizes="100vw"><h3>3.製作甘特圖組件</h3>完成了數據處理後，我們需要用這些數據來製作<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/chart">圖表</a>。FineBI支援50多種圖表樣式，基本上涵蓋了市面上所有基礎類、高階類的圖表，並且還具有優秀的動態效果和強大的交互體驗。在使用時能夠根據需求設定各類特性，並且在行動端、LED大屏也能自我調整展示。在這裡，我們進入組件編輯區，拖入欄位，選擇圖表型別為「自訂圖表」，並在圖表屬性中切換為「矩形塊」。 <img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/_9425d0ed41.jpg" alt="建立組件製作甘特圖.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__9425d0ed41.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__9425d0ed41.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__9425d0ed41.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__9425d0ed41.jpg 1000w," sizes="100vw">在屬性中將欄位拖入各個標籤欄，如下圖所示：<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/2_15d1961dbc.jpg" alt="建立組件製作甘特圖2.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_2_15d1961dbc.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_2_15d1961dbc.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_2_15d1961dbc.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_2_15d1961dbc.jpg 1000w," sizes="100vw"><h3>4.美化甘特圖組件</h3>為了美觀，可以不顯示左側的圖例。取消勾選圖例即可，如下圖所示：<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/_0b2bb42ec6.jpg" alt="美化甘特圖組件.jpg" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__0b2bb42ec6.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__0b2bb42ec6.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__0b2bb42ec6.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__0b2bb42ec6.jpg 1000w," sizes="100vw">之後，一張清晰的甘特圖就完成了！更詳細的步驟可以參考：<a href="https://help.fanruan.com/finebi-tw6.0/doc-view-2017.html?source=4">FineBI教學文檔</a><h3>5.根據計劃修改工作內容</h3>計劃變更是無可避免的，這就是為什麼甘特圖製作軟體必須能夠根據實際需求進行適應。使用者需要的是一種工具，能夠輕鬆拖放任務，自動調整相依性，以便在計劃發生變更時保持專案的順利進展。這樣一來，即使計劃發生變動，仍能輕鬆應對，確保專案的順利進行。<h2>四、甘特圖範例與模板</h2>隨著專案的複雜程度增加和業務需求的多樣化，傳統的簡單甘特圖已經無法滿足需求，因此各種複雜的甘特圖應運而生。在接下來的內容中，我們將使用FineReport報表軟體來製作一些常用的專案甘特圖。FineReport這樣的專業報表工具中也包含了甘特圖功能，即報表已將甘特圖集成其中，可以與其他報表和圖表形式綜合使用，同樣非常適合處理複雜的數據。您可以下載FineReport軟體，並免費使用這些甘特圖的模板~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://www.finereport.com/tw/products/frlogin" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineReport11.0&gt;&gt;</a></div></div>普通甘特圖： &nbsp;<figure class="image"><img src="https://media.finebi.com/strapi/_55f4510ebf.gif" alt="普通甘特圖.gif"></figure>帶裡程碑的甘特圖：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_20038ca31a.gif" alt="帶裡程碑的甘特圖.gif">帶關聯線的甘特圖：<img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://media.finebi.com/strapi/_1a136d8b75.png" alt="帶關聯線的甘特圖.png" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail__1a136d8b75.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small__1a136d8b75.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium__1a136d8b75.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large__1a136d8b75.png 1000w," sizes="100vw">狀態甘特圖：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_c702a70fce.gif" alt="狀態甘特圖.gif">多專案軸甘特圖：<img src="https://media.finebi.com/strapi/_5e1b31de45.gif" alt="多專案軸甘特圖.gif">在FineReport中，甘特圖（Gantt chart）功能具有強大的擴展性。它不僅支援多層級專案和多系列任務，還支援各個任務的里程碑設定、13層時間軸設定以及四種任務關聯線（開始—完成，開始—開始，完成—開始，完成—完成）等豐富功能。此外，使用者還可以將圖表導出到其他格式。不過，如果你習慣了使用Excel來存儲數據，FineReport還提供了一鍵導入Excel數據的功能，讓你可以輕鬆在FineReport中製作甘特圖~<h2>五、如何確認甘特圖製作的合理性？</h2>對於具有甘特圖經驗的人來說，以往的案例或相關經驗是判斷甘特圖設計是否合理的主要參考依據。對於首次嘗試甘特圖的人來說，建議不要將時間安排得過於緊迫，留有彈性和寬裕的時間。這樣，在遇到緊急情況時可以更靈活地進行調整。此外，類似其他管理工具，甘特圖也需要進行定期的檢視和改善。甘特圖通過“任務劃分”和“時間排定”兩個維度來定義，這也是檢討和改進的基礎。在完成每個任務後，我們應該安排時間進行檢討和回顧，找出任務中存在的缺陷或需要調整的部分。同樣，在指定的時間點，我們應該回顧當前的專案執行狀況，並檢視每個任務的問題或未完成的工作。僅有這樣，我們才能提高專案管理的效率，實現預期目標。對甘特圖的介紹就到這裡，理論上的知識始終是膚淺的，唯有親自實踐才能真正了解~立即點擊下方圖片免費試用甘特圖產生器FineBI，親自動手製作一張甘特圖吧！<a href="https://www.fanruan.com/intl/zh-tw/trial-FineBI"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>

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不管是行銷人員、運營人員還是產品經理，都躲不開“用戶畫像”，但經常聽到大家抱怨，這個詞太大了，根本不知道從哪里下手來進行分析，也不知道需要使用到哪些資料和維度。今天軟妹給大家歸納了一套用戶畫像分析的方法，從用戶畫像的理論到使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw">大數據軟體FineBI</a>進行用戶分析實踐，教大家怎麼做好<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/digital-marketing">數位行銷</a>中的用戶畫像分析。快點擊下方按鈕，免費試用FineBI工具，和軟妹一同開始此次自助數據分析之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI6.0&gt;&gt;</a></div></div><img src="https://media.finebi.com/strapi/image_bbec682e82.png" alt="使用FineBI進行用戶畫像分析">使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw">FineBI</a>製作的使用者畫像儀表板<h2>一、用戶畫像是什麼？</h2>用戶畫像（User Persona）的概念最早由現代交互設計之父Alan Cooper提出：Persona是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型，用於產品需求挖掘與交互設計。通過調研和問卷去瞭解用戶，根據他們的目標、行為和觀點的差異，將他們區分為不同的類型，然後從每種類型中抽取出典型特徵，賦予名字、照片、人口統計學要素、場景等描述，就形成了一個Persona。Persona就是最早對用戶畫像的定義，隨著時代的發展，用戶畫像早已不再局限於早期的這些維度，但用戶畫像的核心依然是真實用戶的虛擬化表示。在大數據時代，用戶畫像尤其重要。我們通過一些手段，給用戶的習慣、行為、屬性貼上一系列標籤，抽象出一個用戶的全貌，為廣告推薦、內容分發、活動行銷等諸多互聯網業務提供了可能性。它是計算廣告、個性化推薦、智能行銷等大數據技術的基礎，毫不誇張地說，用戶畫像是大數據業務和技術的基石。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_dad68df874.png" alt="用戶畫像分析">簡單來說，用戶畫像=給用戶打標籤，就是對用戶的年齡、性別、教育程度、職業、活躍度、忠誠度等指標進行標籤化處理，多個標籤構成對用戶的整體描述。舉個例子來說明，如果你經常在某個網站購買產品，那麼根據你的消費記錄，電商後臺就會給你打上“女性”“價格敏感”“忠實用戶”等標籤，同時還會根據你所購買物品的價格，判斷你的消費能力，甚至是根據你所買物品的適用人群，判斷你的年齡區間段。用戶畫像涉及的範圍很廣，下圖給大家歸納了一下7個可以參考的方面。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_c2d6566c58.png" alt="用戶畫像標籤"><h2>二、使用用戶畫像有什麼用？</h2>做用戶畫像的過程，就是將無法具像化的用戶行為數據轉化成能夠直觀認識的用戶標籤。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_50e63be6a0.png" alt="如何製作用戶畫像">雖然用戶畫像的作用遠不止這些，但大體不離以下幾個方面：1、精准行銷：通過用戶畫像，將用戶群體分割成更細的粒度，利用短信、郵件做精准行銷；2、數據分析：根據用戶的屬性、行為特徵對用戶進行分類後，通過數據分析不同用戶畫像群體的分佈特徵；3、產品應用：用戶標籤是很多數據產品的基礎，諸如個性化推薦系統，CRM基礎搭建等；4、數據挖掘：以用戶畫像為基礎構建推薦系統、搜索引擎、廣告投放系統，提升服務精准度。<h2>三、如何製作用戶畫像？</h2>不少企業做了用戶畫像，可能只是實現了一些靜態標籤，以用戶基本屬性為主。入門級別就是做些用戶問卷調研、電話訪談，進階的就是通過一些後臺埋點，得出男女比例，地區比例這些比較基礎的數據。沒有真正用在實際業務中，對業務產生價值，最終淪為形式主義。所以要讓用戶畫像真的能發揮出作用，一套可實際落地的用戶畫像是必要條件。<h3>1、明確業務方做用戶畫像的目的</h3>這裏先指出大多數人的錯誤思考順序：不是因為有了用戶畫像，從而用畫像去提升業務，而是業務有需求，才需要去建立用戶畫像。舉個例子，內容型社區希望通過上線知識付費模組，將該模式進行商業變現，基於此，我們需要把業務目標和要解決的問題進行梳理，根據要解決的問題去做用戶畫像。只有明白了業務方做用戶畫像的目的，才能在之後選取出更為符合需求的數據標籤。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_add965d288.png" alt="明確業務方做用戶畫像的目的"><h3>2、對用戶數據進行收集</h3>常見的用戶數據可分為靜態數據和動態數據。由靜態數據標籤搭建出就是2D用戶畫像，例如小明，男，25歲，高雄市；而動態數據標籤+靜態數據標籤，搭建出來的就是3D用戶畫像，例如小明於3.11登入30min，訪問了某頁面4次後，將商品加入購物車，這些就是屬於動態的資訊，是隨著時間不斷變化。靜態數據：展示了用戶最基礎的資訊要素，例如姓名、城市、學歷、註冊時間、註冊方式等。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_e4a2dde522.png" alt="用戶靜態數據">動態數據：展示了用戶不斷變化的行為資訊，打開網頁，加入購物車、購買物品等一樣都是用戶動態的行為數據。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_f988a0bd22.png" alt="用戶動態數據"><h3>3、構建用戶畫像模型</h3>收集到基礎用戶數據之後，我們從用戶的基本概況入手，對用戶的年齡、地域、行業等維度進行分析，將用戶畫像進行建模。&nbsp;①Who（用戶）——哪些用戶對用戶的表示，方便區分用戶，定位用戶資訊&nbsp;②When（時間）——什麼時間發生用戶發生行為的時間跨度和時間點，比如流覽頁面20s，其中點擊按鈕是在5s，返回是在17s，也就是時間跨度20s，發生行為的時間點分別是5s和17s。&nbsp;③Where（地點）——用戶行為觸點用戶接觸產品的觸點，比如網址訪問了哪些分頁，在APP上點了哪些按鈕，刷新了幾次，或者其他交互行為。&nbsp;④What（事件）——觸發的資訊點也就是用戶訪問的內容資訊，比如主要流覽了類別，品牌，描述，生產日期等，這些內容也生成了對應標籤。&nbsp;⑤Action（行動）——用戶具體行為比如電商用戶的添加購物車、搜索、評論、購買、點擊贊、收藏等。 用戶畫像的數據模型可以概括為下麵的公式：用戶+時間+行為+接觸點，某用戶因為在什麼時間、地點、做了什麼事，然後打上標籤。不同產品需求不同的標籤組合，不同的標籤組合也就形成了用戶畫像的模型。<h3>4、資料視覺化</h3>構建完模型後，建議使用大數據BI工具對前面產生的用戶畫像進行資料視覺化分析，一般是分析特定群體，比如可以根據用戶價值來細分出核心用戶、評估某一群體的潛在價值空間，以作出針對性的運營等。<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw">FineBI</a>是一款能幫助業務人員快速搭建資料分析<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/dashboard">Dashboard</a>的大數據自助分析軟體。它專業、簡潔、易用，介面和流程一目了然，每個模組都有明確的功能分區。透過FineBI自助資料集功能，普通業務人員就能拖拖拽拽對資料做篩選、切割、排序、彙總等，自助靈活地達成期望的資料結果，並選取智慧推送的圖表和Dashboard實現資料的視覺化。<img src="https://media.finebi.com/strapi/v2_8013f5130239738292eacae29b76f205_720w_42d7074397.webp" alt="使用FineBI進行數據分析">它支援50多種圖表樣式，基本上涵蓋了市面上所有從基礎類到高階類的圖表，並且還具有優秀的動態效果和強大的交互體驗。在使用時能夠根據需求設定各類特性，並且在行動端、LED大屏也能自我調整展示。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_9214693840.png" alt="使用FineBI進行資料視覺化分析">如圖就是使用FineBI搭建的用戶畫像面板，使用<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/pie-chart">圓餅圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/line-chart">折線圖</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/bar-chart">長條圖</a>等多款圖表展現了使用者的年齡、性別、地區分佈的信息。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_548e9865ab.png" alt="使用FineBI搭建的用戶畫像面板">使用FineBI可以輕鬆搭建各種經典的數據分析模型，諸如金字塔模型、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/kano-model">KANO分析模型</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/rfm-analysis">RFM模型</a>、<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/basket-analysis">購物籃分析模型</a>等等，幫助業務洞察。如圖在FineBI上搭建的RFM客戶價值分析，這也是用戶畫像分析中可以使用的一個分析維度。具體分析方法可以查閱文章：<a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/rfm-analysis">如何快速進行RFM模型分析？</a><img src="https://media.finebi.com/strapi/image_f86ca05529.png" alt="在FineBI上搭建的RFM客戶價值分析">FineBI提供包括製造業、醫藥、零售、金融等不同行業的業務主題分析場景，通過業務指標數據分析與展示，讓相關管理人員能夠輕鬆掌握業務動態。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_b1978d2c51.png" alt="使用FineBI搭建的視覺化儀表板"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>能將業務人員從資料處理和可視化的泥潭中解放出來，把更多精力投放到資料分析與資料管理和業務溝通上。立即點擊下方圖片，體驗一下強大的大數據分析軟件FineBI吧！相信無論您是新手還是專業分析師，FineBI都將成為您數據分析之路的得力助手！<a href="https://intl.finebi.com/zh-tw/trial"><img src="https://media.finebi.com/strapi/9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg" alt="免費試用FineBI" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_9adfc5e6_2140_4175_83d9_2df9d8c6e59d_534890bb09.jpg 1000w," sizes="100vw"></a>

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杜邦分析法（Dupont Analysis）是一種分析企業財務狀況的<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/business-model">商業模式</a>，在1920年代杜邦企業首先開始採用，目前在現代企業的財務管理中被廣泛運用。杜邦分析法利用幾種主要的財務比率之間的關係來綜合地分析企業的財務狀況，用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平。其基本思想是將企業凈資產收益率逐級分解為多項財務比率乘積，深入比較企業經營業績。今天這篇文章就來詳細介紹什麼是杜邦分析？杜邦分析的這麼多指標需要怎麼看？如何使用<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-tw">大數據自主分析軟體FineBI</a>快速進行杜邦分析？點擊下方按鈕免費試用FineBI工具，和軟妹一同開始此次自助數據分析之旅吧~<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h2>一、杜邦分析法（Dupont Analysis）是什麼？</h2>杜邦分析（Dupont Analysis）實際上是針對企業淨資產收益率（Return on Equity，一般簡稱為ROE）的分析，由於企業淨資產收益率是衡量一個企業經營情況的重要數據，為了更加深刻地評估出淨資產收益率成長和衰退的原因，可以通過杜邦分析來洞察每個指標對淨資產收益率的影響，去看到底是資產周轉率、銷售淨利潤率、權益乘數中哪一個指標的變化。<h3>杜邦方程式</h3>具體的公式如下圖所示：淨資産收益率=銷售淨利潤率*資產周轉率*權益乘數。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_34b26d6b6c.png" alt="杜邦分析法是什麼" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_34b26d6b6c.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_34b26d6b6c.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_34b26d6b6c.png 750w," sizes="100vw">1、銷售淨利潤率銷售淨利潤率=凈利潤/銷售收入，表明企業的盈利能力。如果銷售淨利潤率是10%，那麼說明企業每銷售100元的商品，可以獲得淨利潤10元。2、資產周轉率資產週轉率=銷售收入/總資產，表明企業的營運能力。如果資產周轉率是10%，那麼說明企業每投入100元的資產，可以產生10元的銷售收入。3、權益乘數權益乘數=總資產/股東權益=1/(1-資產負債率)，表明企業的資本結構。如果權益乘數為2，代表股東每投入1元，企業能使用3元的資金。<h2>二、杜邦分析（Dupont Analysis）怎麼看？</h2>一般來說，企業經營的目標，就是提高企業淨資產收益率（ROE），這也是投資人會特別關注的指標。但是，這個指標真的就是越高越好嗎？通過杜邦分析法，可以一一拆解組成淨資產收益率的各項指標的情況，從而才能知道目前企業經營的現狀，並有所針對地進行改善。<ul><li>銷售淨利潤率=凈利潤/銷售收入，說明可以透過管理成本費用、提高終端售價，讓淨利率提升。對應的的部門是成本控管相關部門。</li><li>資產週轉率=銷售收入/總資產，說明需要提升單位資產周轉效率，讓同樣的資產投入能創造更高的營收。對應的的部門是業務相關部門。</li><li>權益乘數=總資產/股東權益，意思是運用財務槓桿。對應的部門是財務相關部門。</li></ul><h2>三、如何快速製作杜邦分析圖（Dupont Analysis）？</h2>想要實現有效的杜邦分析，最好的辦法就是將<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-visualization">資料視覺化</a>。比起密密麻麻的表格，視覺化圖表能夠一目了然地讓人了解淨資產收益率、資產周轉率、權益乘數等關鍵指標和其組成，來進行評估與分析。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_30e17fdfbe.png" alt="杜邦分析圖" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_30e17fdfbe.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_30e17fdfbe.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_30e17fdfbe.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_30e17fdfbe.png 1000w," sizes="100vw">在這裏推薦大家一款<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-tw">自助式資料分析BI工具FineBI</a>。它能夠讓用戶通過流程化自動地實現資料準備-&gt;資料處理-&gt;資料視覺化-&gt;構建故事性<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/dashboard">儀表板</a>，進而通過資料分析來評估業務現狀、發掘業務問題以指導決策。作為一款自助式的<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW/blog/data-analytics-tools">資料分析軟體</a>，FineBI的特點就是操作簡單上手快，即使是不懂SQL不懂代碼的業務人員，透過拖拉拽式的操作，也能完成資料處理，出視覺化圖表和資料分析報告。<figure class="image"><img style="aspect-ratio:2484/1080;" src="https://media.finebi.com/strapi/_e075346719.gif" alt="數據視覺化.gif" width="2484" height="1080"></figure>接下來我們就直接開始進行完成杜邦分析圖的實操教程，不需要寫代碼，非常便捷！現在就點擊下方按鈕，讓我們一同開啟今天的學習之旅吧！如需杜邦分析模板，可以前往<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://help.fanruan.com/finebi-tw/doc-view-1256.html">幫助文檔</a>下載免費模板，接入你自己的資料源，即可直接使用。<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h3>1、資料清洗與準備</h3>首先，將資料導入FineBI並進行資料清洗，整理出所需要的數據。FineBI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等資料庫，還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維資料庫。FineBI還支持導入Excel資料，支持從R語言腳本導入資料。所以基本能對接各類資料源，打通並整合。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_3211b0aabf.png" alt="使用FineBI進行資料連接">如果所需資料在多張表格中，在FineBI的自助資料集中，將所需要的資料合併即可，非常便利。<blockquote>如圖在處理好的「利潤資料分析」表，選擇除了「科目ID」和「科目名稱」外的字段。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_15_eb354ac595.png" alt="使用FineBI清洗資料" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_15_eb354ac595.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_15_eb354ac595.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_15_eb354ac595.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_15_eb354ac595.png 1000w," sizes="100vw"><img src="">新增「上下合并」步驟，選擇新建的「資産負債資料」自助資料集，點擊「确定」。</blockquote><h3>2、計算銷售淨利潤率</h3>因為淨資産收益率的公式為：淨資産收益率=銷售淨利潤率*資産周轉率*權益乘數。那麼接下來我們就分別把銷售淨利潤率、資産周轉率、權益乘數這三個指標計算出來。<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>的資料加工中包含了很多處理功能，比如過濾、分組匯總、排序、合併、聚合等等。接下來我們就增加過濾條件，將不適用的資料篩選出去。<blockquote>選擇當前金額指標，點選下拉，選擇「複製」，命名為「淨利潤」並選擇「明細過濾」。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_33e65e7806.png" alt="使用FineBI進行明細過濾">選擇明細過濾條件為「最終科目名稱」屬於「淨利潤」，點選「確定」。這樣我們就輕鬆地篩選出了所需要的淨利潤值。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_16_ae8d72e6ed.png" alt="使用FineBI進行明細過濾" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_16_ae8d72e6ed.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_16_ae8d72e6ed.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_16_ae8d72e6ed.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_16_ae8d72e6ed.png 1000w," sizes="100vw">使用上述的過濾組件再把「銷售收入」這個指標篩出來。銷售淨利潤率的公式為：銷售淨利潤=淨利潤／銷售收入。新增「計算欄位」，命名為「銷售淨利潤率」，輸入公式：SUM_AGG(淨利潤)/SUM_AGG(銷售收入)，點選「確定」，就得到「銷售淨利潤率」了。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_18_b49ee4b081.png" alt="在FineBI內新增計算欄位" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_18_b49ee4b081.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_18_b49ee4b081.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_18_b49ee4b081.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_18_b49ee4b081.png 1000w," sizes="100vw"></blockquote><h3>3、計算資產周轉率</h3><blockquote>接下來，再來計算資產周轉率。按上面的辦法通過過濾組件得到想要的「銷售收入」和「總資產」之後，在<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>中利用公式一下子就能得到「資產周轉率」。新增計算欄位，命名並輸入公式：SUM_AGG(銷售收入)/SUM_AGG(總資產)，點選「確定」即可。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_d4e7150dcf.png" alt="使用FineBI計算資產周轉率"></blockquote>&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI&gt;&gt;</a></div></div><h3>4、計算權益乘數</h3>先計算出「資產負債率」。<blockquote>按上面的辦法通過過濾組件得到想要的「總負債」和「總資產」兩個指標，通過公式得到「資產負債率」。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_19_cd9cbed7e9.png" alt="使用FineBI計算權益乘數" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_19_cd9cbed7e9.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_19_cd9cbed7e9.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_19_cd9cbed7e9.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_19_cd9cbed7e9.png 1000w," sizes="100vw">然後，新增計算欄位，命名並輸入公式：1/(1-資產負債率)，點選「確定」即可得到「權益乘數」。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_ab24e4f080.png" alt="在FineBI內新增權益乘數欄"></blockquote><h3>5、計算淨資產收益率</h3>淨資産收益率的公式為：淨資産收益率=銷售淨利潤率*資産周轉率*權益乘數。<blockquote>在<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>中添加計算字段，命名並輸入公式：銷售淨利潤率*資産周轉率*權益乘數，點擊「确定」即可。<img src="https://media.finebi.com/strapi/3199993965_49c7ddd85a.png" alt="使用FineBI計算淨資產收益率" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_3199993965_49c7ddd85a.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_3199993965_49c7ddd85a.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_3199993965_49c7ddd85a.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_3199993965_49c7ddd85a.png 1000w," sizes="100vw"></blockquote><h3>6、創建指標卡</h3><blockquote>選擇「指标卡」，将「資産淨收益率」拖入文本框，并設置格式，如下圖所示。其他指標也如法炮製即可。<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_20_96760a6de0.png" alt="使用FineBI創建指標卡" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_20_96760a6de0.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_20_96760a6de0.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_20_96760a6de0.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_20_96760a6de0.png 1000w," sizes="100vw"></blockquote>之後，一張清晰的杜邦分析圖儀表板就完成了！（更詳細的步驟可以參考<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://help.fanruan.com/finebi-tw/doc-view-1138.html">FineBI教學文檔</a>）<img src="https://media.finebi.com/strapi/image_30e17fdfbe.png" alt="使用FineBI製作的杜邦分析圖" srcset="https://media.finebi.com/strapi/thumbnail_image_30e17fdfbe.png 245w,https://media.finebi.com/strapi/small_image_30e17fdfbe.png 500w,https://media.finebi.com/strapi/medium_image_30e17fdfbe.png 750w,https://media.finebi.com/strapi/large_image_30e17fdfbe.png 1000w," sizes="100vw">如需杜邦分析模板，可以前往<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://help.fanruan.com/finebi-tw/doc-view-1256.html">幫助文檔</a>下載免費模板，接入你自己的資料源，即可直接使用。<div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px"><a href="https://intl.finebi.com/zh-TW/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">免費試用FineBI&gt;&gt;</a></div></div>

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<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1200/675;" src="https://media.finebi.com/strapi/01_a47db1e0b0.webp" alt="數據分析師職涯全指南" width="1200" height="675"><figcaption>Image Source: <a target="_blank" rel="nofollow">unsplash</a></figcaption></figure>在現代職場中，數據分析師扮演著不可或缺的角色。你需要透過數據洞察，幫助企業做出更明智的決策。這不僅需要你具備技術能力，還需要熟悉業務邏輯，才能排除無效的嘗試並提升分析效率。成功的數據分析師通常掌握多種技能與工具。例如，數據視覺化工具如FineReport和FineBI能幫助你將複雜的數據轉化為易於理解的圖表。同時，良好的溝通能力與PPT製作技巧也能讓你的分析結果更具說服力。這些硬技能與軟技能的結合，正是數據分析師職涯規劃的關鍵。<h2>01 數據分析師必備技能詳解</h2><h3>一、基礎技能</h3><h4>Excel與PPT的應用</h4>作為數據分析師，你需要熟練掌握Excel與PPT。Excel是進行數據整理與分析的基礎工具，能幫助你快速完成數據篩選、透視表分析以及公式運算。PPT則是展示分析結果的重要工具。你可以透過簡潔的圖表與條理清晰的文字，讓觀眾快速理解你的分析結論。這些技能不僅提升你的工作效率，也讓你的數據分析更具說服力。<h4>數據清理與整理的基本能力</h4>數據清理是數據分析的第一步。你需要具備處理缺失值、重複數據以及異常值的能力，確保數據的準確性與一致性。整理數據時，將原始數據轉化為結構化的格式，能讓後續分析更高效。這些基本能力是數據分析師的核心技能，直接影響分析結果的質量。<h3>二、專業技能-數據分析工具的選擇與應用</h3><h4>Python與R的數據分析應用</h4>Python與R是數據分析中不可或缺的專業工具。Python擅長處理大規模數據，並能結合機器學習模型進行預測分析。R則在統計分析與數據建模方面表現出色，特別適合進行高精度的數據分析。你可以利用Python的Pandas庫進行數據清理，或使用R的ggplot2進行數據視覺化。這些工具能幫助你快速完成複雜的分析任務，提升專業能力。<h4>FineReport與FineBI的數據可視化</h4><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.finereport.com/tw">FineReport</a>與<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>是強大的數據可視化工具。<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.finereport.com/tw">FineReport</a>能整合多個業務系統，解決複雜報表的難題，並支援行動端應用。<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>則專注於商業智能分析，提供豐富的視覺化功能，讓你能快速建立動態報表與儀表板。這些工具不僅提升了數據處理效率，也讓你的分析結果更具實用性。<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1493/862;" src="https://media.finebi.com/strapi/3_892bf1a5ec.png" alt="數據分析師工具：FineReport" width="1493" height="862"></figure><div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px">
<a href="https://www.fanruan.com/zh-tw/trial" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">
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</a>
</div></div><figure class="image"><img style="aspect-ratio:670/384;" src="https://media.finebi.com/strapi/4_f6eaabb85d.png" alt="數據分析師工具：FineBI" width="670" height="384"></figure><div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px">
<a href="https://www.fanruan.com/zh-tw/trial-FineBI" style="background-color:#2c7adf;padding: 15px 26px;border-radius:50px;color:#fff" target="_blank" rel="noreferrer noopener">
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</div></div><h3>三、軟技能</h3><h4>1、問題發現與解決能力</h4>數據分析師需要敏銳的觀察力，能從數據中發現潛在問題。你應該學會提出關鍵問題，並透過數據分析找到解決方案。這種能力能幫助你在工作中脫穎而出，成為團隊中的核心成員。<h4>2、數據故事化與溝通能力</h4>數據故事化能讓你的分析結果更具吸引力。<ul><li>使用折線圖或散佈圖等合適的可視化類型，能有效提升信息傳達效果。</li><li>簡化設計，避免過多顏色與圖形，讓觀眾更專注於數據本身。</li><li>透過互動性設計，讓觀眾參與其中，增加對數據的興趣。 這些技巧能幫助你將複雜的數據轉化為易於理解的故事，提升溝通效率。</li></ul><h3>四、行業洞察與創新能力</h3><h4>1、如何結合行業知識進行數據分析</h4>行業知識是數據分析成功的關鍵之一。你需要了解所處行業的運作模式與市場趨勢，才能讓數據分析更具價值。以下是幾個實用的方法，幫助你將行業知識融入數據分析：<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://startcompany.tw/%E7%94%A2%E6%A5%AD%E7%9F%A5%E8%AD%98/">定期閱讀產業報告與新聞，建立自己的產業知識庫</a>。</li><li>在分析過程中，結合行業背景驗證數據結果的合理性。</li><li>精準定義關鍵指標（KPI），確保分析方向與業務目標一致。</li><li>利用行業知識進行數據詮釋，挖掘潛在的商業機會。</li></ul>舉例來說，假設你在零售行業工作。你可以透過分析銷售數據，結合季節性需求與消費者行為模式，預測未來的銷售趨勢。這樣的分析不僅能幫助企業制定更有效的促銷策略，還能優化資源配置，提升整體效益。<h4>2、創新解決方案的設計與實施</h4>創新能力是數據分析師脫穎而出的重要特質。當你面對複雜的業務問題時，設計創新的解決方案能為企業帶來突破性的成果。以下是幾個步驟，幫助你實現創新：<ul><li>問題定義：清楚描述問題的核心，並確定需要解決的目標。</li><li>數據探索：深入挖掘數據，尋找可能的模式與異常點。</li><li>方案設計：結合數據分析結果與行業知識，提出具體的解決方案。</li><li>實施與評估：將方案付諸實踐，並持續監控其效果，進行優化。</li></ul>例如，在物流行業中，你可以利用機器學習模型預測配送時間，並結合地理數據優化路線規劃。這樣的創新方案不僅能降低運營成本，還能提升客戶滿意度。當你能將創新與實踐結合，數據分析的價值將更上一層樓。<h2>02 數據分析師職涯規劃：類型與工作內容</h2>上文提到了數據分析師通用的一些必備技能，而不同類型的數據分析師的技能要求有不同的側重。<h3>一、商業分析師（A類）</h3><h4>特點與職責</h4>作為商業分析師，你需要專注於業務需求與數據的結合。你的主要職責是分析市場趨勢、客戶行為，並提供決策建議。這類角色通常需要與不同部門合作，確保數據分析結果能直接支持業務目標。商業分析師的特點在於，他們更注重業務邏輯與數據的實際應用，而非技術細節。<h4>必備技能與工具（如SQL、Excel、PPT）</h4>商業分析師需要熟練使用SQL來提取數據，並利用Excel進行數據整理與分析。PPT則是你展示分析結果的利器，幫助你清晰地傳達觀點。這些工具的高效運用，能讓你在數據分析師職涯規劃中更具競爭力。<h3>二、基礎數據分析師（B類）</h3><h4>特點與挑戰</h4>基礎數據分析師的工作重點在於數據的清理與初步分析。你需要處理大量的原始數據，並從中提取有價值的資訊。這類角色的挑戰在於，數據處理過程繁瑣且需要高度的耐心與細心。同時，你還需要具備一定的技術能力來應對數據的多樣性。<h4>必備技能與工具（如Python、Excel）</h4>Python是基礎數據分析師的核心工具，能幫助你進行數據處理與分析。Excel則是進行數據整理與簡單分析的基礎工具。熟練掌握這些工具，能讓你在數據分析師職涯規劃中打下堅實的基礎。<h3>三、高級數據分析師（C類）</h3><h4>特點與價值</h4>高級數據分析師在數據分析師職涯規劃中屬於更高階的角色。你需要具備深厚的數據分析能力，並能運用高級統計方法解決複雜的業務問題。這類角色的價值在於，他們能提供更深入的數據洞察，幫助企業制定長期策略。<h4>必備技能與工具（如高級統計方法、FineBI）</h4>高級數據分析師需要掌握高級統計方法，並熟悉<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>等數據視覺化工具。這些技能能幫助你將複雜的數據結果轉化為清晰的視覺化報告，提升分析的說服力。<h3>四、BI工程師（D類）</h3><h4>特點與專業領域</h4>作為BI工程師，你的主要任務是將數據轉化為可操作的商業洞察。這個角色專注於數據的整合與可視化，幫助企業快速理解複雜的數據結構。BI工程師通常需要設計和維護數據倉庫，並建立自動化的數據報表系統。你需要與業務部門密切合作，確保數據分析結果能直接支持決策。這個職位的專業領域涵蓋數據建模、數據可視化以及商業智能工具的應用。<h4>必備技能與工具（如ETL、FineBI）</h4>BI工程師需要掌握ETL（Extract, Transform, Load）流程，這是數據整合的核心技術。你需要熟悉如何從多個數據源提取數據，進行清理與轉換，並將其加載到數據倉庫中。此外，<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://intl.finebi.com/zh-TW">FineBI</a>等商業智能工具是你的重要助手，能幫助你快速建立動態報表與儀表板。這些工具不僅提升了數據處理效率，也讓你的分析結果更具說服力。<video class="video" controls="" width="500px">
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 </video><div class="raw-html-embed"><div style="margin:20px 0px">
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</div></div><h3>五、算法工程師（E類）</h3><h4>特點與技術深度</h4>算法工程師在數據分析師職涯規劃中屬於技術含量最高的角色之一。你需要設計和優化數據處理算法，解決高複雜度的業務問題。這個角色的特點是高度專業化，通常涉及機器學習、人工智慧以及大數據處理等領域。你需要具備深厚的數學基礎，並能靈活運用統計學與計算機科學的知識。<h4>必備技能與工具（如Hadoop、R）</h4><figure class="aligncenter qc-single-image-wrapper" uploading="false" base64=""><figure class="image"><img style="aspect-ratio:1200/675;" src="https://media.finebi.com/strapi/02_8e2b577ada.webp" alt="數據分析師必備技能詳解" width="1200" height="675"><figcaption>Image Source: <a target="_blank" rel="nofollow">pexels</a></figcaption></figure></figure>作為算法工程師，你需要熟悉Hadoop等大數據處理框架，這能幫助你高效處理海量數據。同時，R語言是進行統計分析與建模的強大工具，能讓你快速驗證算法的效果。這些技能與工具的結合，能讓你在數據分析師職涯規劃中脫穎而出，成為企業不可或缺的技術專家。<h2>03 數據分析師職涯規劃建議</h2><figure class="aligncenter qc-single-image-wrapper" uploading="false" base64=""><figure class="image"><img style="aspect-ratio:1200/675;" src="https://media.finebi.com/strapi/03_8b0b927a36.webp" alt="數據分析工具的選擇與應用" width="1200" height="675"><figcaption>Image Source: <a target="_blank" rel="nofollow">pexels</a></figcaption></figure></figure><h3>一、如何選擇適合自己的數據分析師類型</h3><h4>根據興趣與技能選擇方向</h4>選擇適合自己的數據分析師類型時，你需要結合興趣與技能進行評估。以下是幾個具體的步驟，幫助你找到最適合的方向：<ul><li>明確你的職業需求，了解你希望在數據分析領域實現的目標。</li><li>評估你的技能，例如是否擅長數據視覺化、統計分析或算法設計。</li><li>考慮不同數據分析師類型的工作內容，選擇與你興趣相符的方向。</li><li>確認你選擇的方向是否需要進一步學習或技能提升。</li><li>試用相關工具，了解它們是否符合你的需求。</li><li>定期檢視你的選擇，確保方向與職業目標一致。</li></ul>這些步驟能幫助你更清楚地了解自己的定位，並選擇最適合的數據分析師職涯規劃方向。<h3>二、技能提升與工具學習的路徑</h3><h4>從基礎到高級的學習建議</h4>技能提升需要系統化的學習路徑。你可以從基礎技能開始，逐步深入專業領域。以下是一個有效的學習策略：<div class="qc-default-table-wrapper " fullwidth=""><figure class="image"><a href="https://vocus.cc/article/67931f5afd89780001d1e717" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img style="aspect-ratio:1075/334;" src="https://media.finebi.com/strapi/04_01da10eaf3.png" alt="數據分析的學習路徑" width="1075" height="334"></a></figure></div>這些策略能幫助你從基礎技能逐步提升到高級技能，並在數據分析領域中建立專業優勢。<h3>三、職涯發展的實用建議</h3><h4>1、如何在職場中脫穎而出</h4>在職場中脫穎而出需要你具備主動性與全局視角。以下是幾個實用的策略：<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://vocus.cc/article/66d9683efd89780001ac1ba1">主動學習</a>，觀察前輩的思維模式，並從中汲取經驗。</li><li>提升工作附加價值，讓你的分析結果對公司產生更大影響。</li><li>養成全局視角，理解細節如何影響整體運作。</li><li>保持耐心與信念，將每個任務視為成長的機會。</li></ul>一位項目經理的案例顯示，<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://vocus.cc/article/6760f255fd897800011c0615">有效的溝通能力</a>對職場成功至關重要。他透過自我學習與實踐，顯著提升了團隊合作效率，並贏得了同事的信任。<h4>2、持續學習與實踐的重要性</h4>持續學習與實踐是職業發展的基石。你可以透過以下方式實現：<ul><li>合理安排時間，兼顧事業與生活，提升工作滿意度。</li><li>與同事互相協助，創造積極的工作氛圍。</li><li>在技術革新中，解決問題並推出創新產品，提升競爭力。</li></ul>這些方法能幫助你在快速變化的職場中保持競爭力，並實現長期的職業目標。<div class="qc-divider-wrapper" dividerstyle="solid" size="large" color="#D1D1D1"><div class="qc-divider" style="border-top-color:#D1D1D1;border-top-style:solid;width:100%;">&nbsp;</div></div>數據分析師的成功，來自於對技能與工具的熟練掌握。你需要根據自己的職涯方向，專注於提升相關能力，才能在職場中脫穎而出。<blockquote>🎯 小提醒：<ul><li>商業分析師應強化業務邏輯與數據應用能力。</li><li>算法工程師則需深入研究技術與數學模型。</li></ul></blockquote>持續學習是你保持競爭力的關鍵。靈活運用所學技能與工具，將幫助你在數據分析領域創造更多價值。

數據分析師職涯全指南：技能解析、發展方向與工具選擇

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