為了更高效地建立商業模型，企業需要強大的BI工具，特別是自助分析工具如FineBI。這些工具助力企業挖掘資料、視覺化業務指標，理解商業模式，包括盈利來源、關鍵夥伴、客戶羣，幫助企業實時監視業績，識別趨勢，靈活調整戰略，適應市場變化。

今天，軟妹將帶領大家深入探討商業模型，從定義起，強調商業模式圖的重要性，以及如何藉助商業模式資料分析在競爭激烈的市場中脫穎而出。我們還將介紹各種商業模型作為關鍵工具，支援戰略分析和可持續增長。無論您是初學者還是經驗豐富的企業家，這篇文章都將為您提供有關商業模型的深入見解和實用建議~

文中所有的商業模型看板均由機能豐富好用，人人可用的大數據分析工具FineBI製作，感興趣的小夥伴可以點擊下方按鈕，免費試用FineBI，和軟妹一起開始今天的商業模型搭建之旅~

商業模型是企業用來實現盈利和增長的戰略框架。它描述了企業的商業模式，以及如何創造、提供和擷取價值，透過哪些方式賺取利潤。商業模型是成功的基石，因為它決定了一個企業如何營運、如何吸引客戶、如何管理成本，最終決定了企業的盈利能力和競爭力。瞭解和優化商業模型對於企業商業模式的長期成功至關重要。

同時，商業模型會給企業提供一種視角或思維框架，進而幫助企業建立起觀察事物和看待世界的視角。透過對商業模型的學習，能提高企業成功的可能性，幫助企業優化商業模式避免失敗。

商業模式圖，又稱商業模式九宮格（Business Model Canvas，簡稱BMC），是一種工具，用於視覺化呈現企業的商業模型。它將商業模型的各個要素，如價值主張、客戶細分、渠道、客戶關係、收入流、關鍵資源、關鍵活動、合作伙伴和成本結構，以九個格子的形式清晰呈現。這種圖表有助於企業更好地理解和傳達其商業模型，規劃戰略、分析潛在機會和優化營運。商業模式圖的概念最早由瑞士商業理論家和企業家Alexander Osterwalder於2004年提出，後來與他的研究生導師比利時計算機科學家Yves Pigneur合著《Business Model Generation》。該書詳細解譯了商業模型圖的使用方法，幫助企業描述其商業模型。

商業模式圖，或者說商業模式九宮格，由以上九個元素/區塊組成，包括目標客戶羣、客戶關係、通路渠道、價值主張、關鍵活動、關鍵資源、關鍵合作伙伴、收入來源和成本結構。這種視覺化概念的應用，指明了企業管理者思考企業佈局的方向，也為規劃商業模型策略奠定了基礎。下一段軟妹將藉助自助分析軟體FineBI，用商業模型實際案例介紹在這九大元素的基礎之上，企業優化經營業務常用的一些商業模型。

Kano商業模型是由日本學者狩野純一（Noriaki Kano）在1980年代提出的質量管理和產品開發框架的商業模型，用於幫助企業瞭解和滿足客戶需求。該商業模型將產品或服務功能劃分為五個不同的類別，以幫助企業更好地理解客戶需求的優先級，進而更好地理解客戶商業模式並滿足客戶期望。這五個類別分別是：

1. 1. 基本需求（必須滿足）：這些是客戶期望的最基本需求，如果產品商業模式或服務缺乏這些功能，客戶會非常不滿意。它們通常被認為是標準的要求，沒有特殊的差異化。
2. 2. 期望需求（希望滿足）：這些需求是客戶期望滿足的，但如果沒有它們，客戶不會感到特別不滿意。它們通常是市場標準，但仍然重要，因為它們有助於維持客戶的滿意度。
3. 3. 令人驚喜的需求（令人高興滿足）：這些需求是客戶沒有明確要求的，但一旦提供了，會讓客戶感到愉悅和驚喜。它們通常是產品商業模式或服務的亮點，能夠增強客戶滿意度和忠誠度。
4. 4. 無差異需求（無差異）：這些是客戶不關心或不注意的功能，無論是否提供，都不會影響客戶的滿意度。它們不會為產品或服務帶來競爭優勢。
5. 5. 反向需求（反向滿足）：這些是客戶不希望的功能，如果存在，會讓客戶感到不滿意。它們通常是不必要的功能，會增加成本並引發負面反應。

使用Kano商業模型，企業可以更好地瞭解客戶需求和企業的商業模式，並根據需求的優先級來設定商業模式或產品服務的功能特性。透過了解不同需求型別，企業可以更聰明地分配資源，確定滿足基本需求的同時，提供令人驚喜的特性，進而在市場中脫穎而出。

Kano商業模型實戰分析

那麼，如何利用Kano商業模型來輔助業務決策呢？接下來，軟妹將透過一個實際案例來進行商業模型解譯。

想象一家公司即將推出A產品的新版本，產品經理小B收集了來自不同渠道的產品功能更新需求。為了確定哪些功能真正需要進行更新，小B決定採用Kano商業模型進行需求分析。

在這次的資料分析實例中，我們將使用商業智慧自助分析工具FineBI。

FineBI是一款企業級商業分析工具，它提供了快速構建各種業務模型的自助式分析平台，廣泛用於各種業務的資料分析任務。

FineBI以其專業、簡潔且易於使用的特點脫穎而出。使用者介面清晰明瞭，流程易於理解，每個功能模組都被明確定位。透過FineBI的自助資料集功能，普通業務人員可以輕鬆地透過拖曳及放下操作進行資料篩選、切割、排序和彙總等操作，進而自主、靈活地獲得他們所需的資料結果。此外，FineBI還提供了智慧圖表推薦和儀表板功能，幫助使用者將資料視覺化呈現，使資料更加直覺和易於理解。

搭建商業模型第一步：設計調查問卷

在進行Kano模型分析之前，一般需要進行使用者調查，通常以矩陣量表的方式讓使用者對功能進行積極和消極評估。以具體範例來說，評估可以分為五個級別：“我非常喜歡”、“應該如此”、“無所謂”、“勉強接受”、“我非常不喜歡”。

搭建商業模型第二步：處理問卷資料

在FineBI的自助資料集中，使用者只需透過編輯欄位，就可以輕鬆完成許多資料處理任務，例如常見的篩選、分組彙總、新增欄、排序、合併等功能。

小B將經過清洗的資料上傳至FineBI，並對這些資料進行了五步的處理。

1. 1.新增自助資料集，並選擇所需欄位
2. 2.新增欄“合併態度”，將“增加功能態度”和“不增加功能態度”合併。
3. 3.根據使用者反饋定位功能對使用者的需求。
4. 4.新增欄“型別”以確定需求型別。
5. 5.使用“分組彙總”功能獲取每個功能在不同需求型別下的使用者數量。

搭建商業模型第三步：將分析結果視覺化呈現

藉助FineBI的儀表板功能，使用者可以使用各種視覺化組件展示資料。FineBI內建了超過五十種不同型別的視覺化圖表，包括柱狀圖、折線圖、雷達圖、散點圖、詞雲圖等，幾乎可以滿足使用者所有的視覺化需求！

小B開啟儀表板，建立一個新的組件，選擇剛剛處理過的自助資料集。然後，透過點選操作進行資料篩選，將所需的維度和指標拖曳及放下到組件編輯框中，並新增了"better-worse"係數。

搭建商業模型第四步：分享分析結果

最終，小B生成了以下的better-worse四象限分佈圖。FineBI提供多種個性化的儀表板分享功能，這些功能使得分享儀表板變得非常便捷和安全。

FineBI支援的儀表板分享方式包括：

1. 1.平台內分享：您可以直接將自己建立的儀表板分享給指定的部門、使用者或角色，以共享資料洞察。
2. 2.申請發佈：業務人員也可以向管理者申請將其分析儀表板發佈到平台目錄，其他具有相應權限的使用者可以查看。
3. 3.建立公共連結：您還可以建立公開的報表連結，讓外部人員在平台外部查看報表。

RFM商業模型是一種評估客戶對公司的價值的方法，它主要依賴於三個商業模式關鍵指標：

R（Recency）：這指的是客戶最近一次購買的時間，也就是距今最後一次下單的時間間隔。這一指標與客戶流失和再次購買的關係密切。
F（Frequency）：F代表客戶的購買頻率，即在一定時間內客戶購買產品或服務的次數。這個指標反映了客戶的活躍程度，頻繁購買的客戶更可能成為忠實顧客。
M（Monetary）：M表示客戶的消費金額，也就是在特定週期內客戶在平台上花費的總金額。這一指標直接反映了客戶對公司的貢獻價值。

透過綜合分析這些指標，RFM商業模型有助於我們瞭解客戶的消費行為，進而更好地理解他們對公司的價值。

RFM商業模型實戰分析

接下來，軟妹將帶領大家直接開始RFM商業模型分析的實際操作。使用FineBI搭建RFM商業模型無需編寫代碼，非常方便！點選下方按鈕，立即免費試用吧！

以下是使用FineBI製作RFM商業模型圖的簡要步驟：

1.人羣劃分：根據實際業務需求將客戶分成不同的羣體，通常根據基本屬性（如性別、年齡、地域）、興趣屬性（如媒體偏好、交易行為）和自訂屬性（根據行業特徵定義的屬性）進行細分。

2.明確指標：計算每個客戶的RFM指標，使用客戶姓名、消費時間和消費金額等欄位進行計算。這些指標可以根據行業特點進行靈活調整，以更好地反映客戶與公司的互動。

3.連結資料： FineBI支援多種資料連結方式，可以從不同的資料源中獲取資料。無論是透過Oracle等資料庫連結還是匯入Excel表格，都能方便處理非實時資料。FineBI還提供自助資料集功能，可輕鬆整合多個資料源的指標進行分析。

4.資料清理：在進行資料分析之前，需要對資料進行初步加工，篩選出髒資料，如空值、異常值和特殊正文顯示等。FineBI提供了多種資料處理功能，包括過濾、分組彙總、排序、合併和聚合等，用於资料清理。

5.指標切分和設定臨界值：為了將客戶分為八個象限，需要對指標進行切分並設定臨界值，通常採用等頻或等寬的方法進行切分。FineBI的聚合功能有助於識別不同特徵的資料，以找到大數據中的“中心點”。

6.客戶分類：劃分好三個指標後，將它們組合以得出八種不同的客戶型別。FineBI可幫助將客戶細分，並製作視覺化資料分析儀表板，以便根據需求進行客戶分析。

AARRR商業模型，也被稱為漏斗商業模型，是在使用者營運程式中廣泛使用的一種資料分析模型。該模型涵蓋了使用者增長的五個關鍵指標，包括使用者獲取、激活、留存、收益和傳播。

AAARR漏斗商業模型實戰分析

接下來，軟妹就將使用商業智慧自助分析軟體 FineBI 實際製作一個AAARR漏斗商業模型來進行用戶留存分析。

使用FineBI製作使用者留存漏斗模型圖，基本只需兩步：

1.匯入資料：在FineBI中匯入資料，進入自助分析資料集，並使用FineBI內建公式計算各種留存率，如一週留存率、兩週留存率、30天留存率等使用者留存資料。

2.資料視覺化：使用漏斗圖來視覺化不同型別的使用者的使用情況。

最後將五個AARRR Funnel的發展過程合併，就能得到一個非常全面的AARRR分析圖，如下圖所示：

BCG矩陣，又稱為波士頓矩陣或市場增長率-相對市場份額矩陣，是一種圖表，最早由布魯斯·亨德森在1970年為波士頓諮詢公司設計，因公司簡稱BCG而得名。

BCG矩陣實際上是一個2x2的矩陣圖，橫軸表示市場份額（反映企業實力），縱軸表示銷售增長率（反映市場吸引力）。透過這兩個商業模式指標，可以分析和決定企業的產品組合。

以企業的銷售增長率作為縱軸，市場份額作為橫軸，將座標圖劃分為四個象限，每個象限代表不同型別的產品，分別是“問題產品”、“明星產品”、“金牛產品”和“瘦狗產品”。

BCG波士頓矩陣商業模型實戰分析

軟妹將使用大數據分析軟體FineBI，以某廠家的客戶數據為例，來分析一下消費者消費能力和消費頻次。

使用FineBI製作使用者留存漏斗模型圖的步驟如下：

1.匯入資料：在FineBI中匯入資料，進入自助分析資料集，使用FineBI內建公式進行資料處理和分析，計算客戶訂單的平均價。

2.資料視覺化：利用散點圖將經過資料處理的資料進行視覺化展示。同時，建立鑽取目錄，將客戶名稱拖曳及放下到分析欄位中，以建立客戶型別欄位。還可以新增警戒線來衡量資料。

這樣，一張動態可進行鑽取分析的波士頓矩陣商業模型圖就做好了。

ABC分析法，也稱為帕累托法則或柏拉圖分析，是一種基於帕累托最優原則設計的分類方法，常用於庫存管理和銷售分析等領域，也被稱為選擇性庫存控制。

帕累託分析基於20/80定律原理，即80%的效益通常來自於20%的投入，而另外80%的投入只產生了20%的效益。這意味着相同的資源投入在不同領域會產生不同的效益。

ABC帕累托商業模型實戰分析

使用FineBI製作帕累託商業模型圖的簡要步驟：

1.匯入資料：在FineBI中匯入資料，進入自助分析資料集，使用FineBI內建公式對資料進行處理和分析，計算總銷售金額，並按商品進行彙總，生成銷售明細表。

2.資料視覺化：直接將資料拖曳及放下到相應的橫縱座標上，選擇自訂圖表，將銷售額設定為柱形圖，累計佔比設定為折線圖，並調整漸變色。

建立了帕累託商業模型後，可以將產品分為A、B、C組，根據產品的效益分為三個等級，然後可以根據這些等級投入不同程度的資源，以獲得最優效益。

以上就是關於五個常用商業模型的具體制作和使用方法~ 一旦掌握了商業模型的構建和分析方法，我們的商業營運就能更有針對性。

在本文中，所有的資料分析圖表和儀表板都是使用FineBI工具生成的。FineBI是一款自助式大數據分析的BI工具，相較於Excel，它更加簡單易學。它具備自帶資料庫連結和資料視覺化處理等功能，避免了複雜函式和公式的煩惱，節省了大量的資料處理時間。此外，FineBI的資料視覺化分析功能非常強大，只需拖拽操作就能生成精美的視覺化分析報表。

當然，FineBI的功能遠不僅限於此。現在，趕緊點擊下方圖片，免費使用FineBI，發掘FineBI的無限可能吧！