說起ABC分析法（帕累托分析），估計沒接觸過數據分析的人都聽過，但是怎麼用ABC分析法（帕累托分析）解決實際業務問題呢？今天軟妹就來帶你釐清ABC分析法的來龍去脈。

最近，做酒店管理的小李很頭疼，酒店最近一個月的損失成本明顯升高，但是一直卻沒辦法改善，為什麼會這樣呢？

原來雖然這家酒店的人氣火爆，每天都有客人預定房間，但最終總有一小部分人會取消預定，這些被取消的房間最終就會空下來，給酒店造成了很大的損失。

如果是你，你應該怎麼解決這個問題呢？

別擔心！今天軟妹就帶大家詳細了解ABC分析法的定義和分析方法，並分享給大家如何使用自助式BI工具FineBI搭建合適的商業模型解決小李遇到的難題！點擊下方按鈕，準備好和軟妹一起進入商業模式圖數據分析的世界吧~

上面那個例子其實就是ABC分析法（帕累托法則）的最好體現，因為資源總是有限的，不同的管道和用戶會產生不同的效益，所以我們不能將所有的資源投入到全部管道裏，這就是ABC分析法（帕累托法則）所遵循的原則。

我們先看一下ABC分析法（帕累托法則）的定義：

ABC分析法，也叫做帕累托法則、柏拉圖分析，是一種根據帕累托最優原則設計的分類方法，經常被用於常用於庫存管理、銷售分析當中，也稱為選擇性庫存控制。

帕累托分析依據的原理是20/80定律，即80%的效益常常來自於20%的投入，而其他80%的投入卻只產生了20%的效益，這說明，同樣的投入在不同的地方會產生不同的效益。

以款式和銷售量為例：A 款式數量佔總體 10% ，卻貢獻了 80% 的銷售額。

注：二八分析與 ABC 分類法大緻相同，都是少數專案貢獻了大部分價值。不同之處是ABC 分類法將物件分三類，而二八分析則為 A、B 兩類，A 類品牌商品佔總體的一小部分，貢獻了80%的銷售額。

这是什麼意思呢？

首先我們舉一個常見的例子：

一家人有A、B兩兄弟，如果每個人分別去捕兔子，每個人每天都可以得到20斤食物；如果兩兄弟合力去捕殺一只鹿，則可以得到100斤的食物；那麼，如果你是這兩個兄弟的父親，你會怎麼分配任務呢？

其實無非是這幾種分配方式：

• 兩個人合力捕鹿：得到100斤食物；
• 兩個人分別捕兔：得到40斤食物；
• A捕鹿、B捕兔：A不得到食物，B得到20斤食物
• A捕兔、B捕鹿：A得到20斤食物，B不得到食物

想都不用想，我們都會讓兩兄弟合力捕捉鹿，這就是帕累托模型的本質，也就是資源集中，我們要把資源投放到效益最高的管道中，也就是“頭部”管道，而不應該將資源投放到剩下的“尾部”管道中。

我們換到一個實際的例子看一下：

某集團公司下屬有十餘種業務或產品，但是最近發現公司的行銷成本很大，想要縮減一些業務，或者調整一下業務的投入成本。這就是典型的業務升級（資源分配）問題。

ABC分析圖（帕累托分析圖）的繪製過程非常簡單，就是按照貢獻度從高到低依次排列，並繪製累積貢獻度曲線，當樣本數量足夠大時，貢獻度通常會呈現20/80分佈。

這裏面最大的難點就是如何表示某類產品的累積貢獻度呢？

直接用每個產品的銷售額比上總銷售額？這顯然是不可以的！所以我們要用到一個新的指標：累積銷售額占比。

直接給大家演示一遍：

我們使用FineBI這款自助式大數據分析的BI工具，它操作比Excel更加簡單好學，同時自帶資料庫連接、資料視覺化處理等功能，避免了複雜函數公式的困擾，不用花大部分的時間在資料處理上，另外資料視覺化分析的功能很強大，拖拖拽拽就能生成精美的可視化分析報告。現在就點擊下方按鈕，讓我們一同開啟今天的學習之旅吧！

首先我們在FineBI中從資料源開始上手，在表格中選擇所需要的資料欄目即可。

如果資料分散在不同表格中也很好處理，在FineBI中選用多表連接、分組匯總功能，就可以很方便地從多張表格中獲取想要的資料~

最終，我們得到了一張帕累托分析要用的銷售明細表。

基於表格，我們使用FineBI中的計算指標功能，進行數據的處理加工分析。使用FineBI的內置公式，或者將公式寫入FineBI即可，就可以自動計算。

先可以簡單地寫一個計算指標，求銷售金額合計，將銷售額按照商品進行匯總。

然後我們想要計算累計銷售額占比，首先就要計算出累計銷售額，其公式為：累計銷售額占比=累計銷售額/總銷售額。

然後我們就可以繪製ABC分析圖（帕累托分析圖）了，直接把數據拖拽到對應橫縱軸，選擇「自訂圖表」，並設定「銷售額」為柱形圖，「累計佔比」為折線圖即可。

之後想要做ABC分類其實就是基於不同的累計金額百分比80%、10%、10%做判斷區分，按顏色劃分不同種類的「品牌描述」。將「ABC 劃分」欄位拖入「圖形屬性>銷售額」下的「顏色框」，漸變區間選擇「自訂」。根據劃分的種類選擇顏色區間個數，由於劃分了三類商品，因此區間個數選擇「3」並設定對應的顏色。

按照A、B、C分組對產品進行了分類，根據產品的效益分為了三個等級，這樣我們就可以對這些產品投放不同程度的資源，來產出最優的效益。

這時候我們就可以針對不同的業務或者產品進行資源分配，優先集中我們的資源對貢獻了大多數銷售額的品牌進行投資，不要沉迷於後面的小頭。

如需要更詳細的ABC分析圖的製作步驟指導，可以參見ABC分析圖教學文檔，其中提供了源數據和詳細指引，也可直接下載ABC模板使用~ 立即點擊下方圖片，親自實踐一遍吧！

我們已經學會了ABC分析（帕累托分析）的本質和操作，那麼文章開頭的案例應該怎麼解決呢？

按照帕累托法則的本質，我們可以對小李提出下面的解決方案：

1、根據平均每日取消訂單量，適當提高可預定量，比如有10間房間，每天的可預定量就提高為12間，這樣如果有客戶取消預定，就可以保證房間最大利用。

2、如果當天沒有人取消訂單，這樣需要給2位客戶進行退款，那麼應該給哪兩個客戶退款呢？需要建立帕累托圖，將不同客戶的累計訂單額占比進行排序，對尾部的兩個客戶進行退款處理。

這樣就可以用最小的損失，換來最優化的效益產出，這就是帕累托最優解。

關於ABC分析的內容就到這裡了。現在，趕緊點擊下方圖片，免費使用FineBI，開啟屬於你的數據模型分析之旅吧！